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本书是一本全面关注企业数据标准化方面的工具书，主要分为5 篇。
第1篇介绍了数据标准化是数据治理的基础，包括数据标准化与数据治理的关系，以及数据标准化主要内容、本书阅读导引。

第2篇介绍了数据标准化框架体系，包括架构类数据标准、对象类数据标准、基础类数据标准。

第3篇介绍了数据标准化实施流程与方法，包括建立数据标准化保障机制、现状分析及评估、技术平台和工具、数据标准化关键域实施。

第4篇介绍了数据标准化评价，包括数据标准化评价方法、数据标准成熟度评价、数据标准化成熟度评价流程。

第5篇介绍了数据标准化案例，包括油气行业、多元化集团、装备制造行业、核电行业、汽车行业、金融行业、政务行业、互联网行业等行业的数据治理案例，为读者提供了专业、丰富、可信的数据治理实施范例。

本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国各行业企业的可实操性。参与本书编写的作者均为国内相关领域的专家，所有案例均来自这些企业的实践。

对企业的基层管理者或初入职场的人士来说，本书是充分认识数据标准化意义、组织进行数据标准化的具体方案和工具手册；对企业中层管理者来说，本书是一本配合企业数据标准化的纲领性指南；对企业高层管理者来说，本书是一本推动企业数据标准化的方法论。本书还适合作为高校的MBA、EMBA 教材。

作者简介

祝守宇
中国航天科工集团航天云网公司副总经理、工业大数据应用技术国家工程实验室主任、教授级高级工程师。
曾获1997年美国贝尔实验室总裁金奖、美国电信管理协会（TMF）年度新产品大奖、北京市科技进步一等奖一次、北京市科技进步三等奖两次。先后主持国家重大产业专项十余项，拥有美国和中国发明专利十余项。长期从事互联网、大数据、复杂软件系统、移动通信、网络安全等领域的研究和产业化工作，是航天科工集团“五重大一专项”集团特聘专家。

蔡春久
数治云联合创始人，大数据技术标准推进委员会数据资产专家，中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会副会长，数据工匠俱乐部创始人。具有20余年的IT咨询和数据治理行业经验，为中国石化、南方电网、国家电投、腾讯等80余家世界500强企业提供数据治理服务。

精彩书评

人类的工程活动越来越复杂，其中涉及的技术、集成的资源和参与的人员都要在统一的标准体系下，工程才能有序、高效地实施。本书从一个组织的数字化工程视角出发，完整地介绍了数据标准体系建设的框架、路线和方法，对于组织管理者和数据科学技术人员都具有很好的理论学习参考价值和工程实践指导意义。
周建平 中国载人航天工程总设计师、中国工程院院士

随着“国家大数据战略”和数字化转型政策的不断落地，我国数字经济正蓬勃发展。本书介绍了我国在数据标准领域已有的理论、国家/行业标准，是开展数据标准化工作的良好指南，对于企业对数据进行合理、有效的管理，以及价值挖掘与应用，均具有非常好的指引作用。
梅宏 中国科学院院士