颠覆认知：AI越强的赛道，越值得投入“风浪越大，鱼越贵”

有一个关于AI的新观点，我认为是颠覆我之前认知的。

前一段时间，陆续有绘画，文案等岗位被AI代替的新闻对吧？
我也发了这块不少案例，认为这确实是一个潜在问题对吧，然后前几天拜访金山的时候，我把这个问题提了出来，问他们怎么看待

而金山办公给我的解答是：——他们不这么认为。

最现成的例子就是他们亲身经历的代码开发行业变化，30年来伴随着技术进步算法更迭，代码开发效率一直在提高，今天写代码完成一个功能的速度，是20年前的几十上百倍，今天用一两天写的功能，20年前大概要写几个月甚至更久。
一个2023年的，依靠云计算大数据等最新技术的程序员效率是2000年的几十倍，当时40个人的开发团队，现在可能只要一个人就可以完成。所以当年40人的开发团队，现在是不是只要一个人呢？

显然并不是，甚至恰好相反
当年40人开发团队，现在变成400人了。
效率明明有巨大提升，但人为什么还变多了？

因为视角不同。

你的视角可能是，技术进步后，一个人可以干几十个人的活，所以一个人就够了。成本省下来了。
但另一个视角是，一个人可以干几十个人的活，代表着这个岗位，是目前最能发挥技术进步红利的“场景”，这个岗位就是目前最适合增加人手完成生产力突破的地方。

今天我们基于AI的加持，基于这么多年来程序开发工具的效率提升，我们可以在短短一个月之内做出这么复杂的功能，这些功能放过去可能要开发一个月，我们会因为这个现象，觉得做事快了我们开掉几个程序员吗？不可能的，我们反而会投入更多的人，因为这会更快地有产出，更快地拿到回报。

珍妮纺织机出现后，生产力提升了，所以用不到那么多纺织工人，会减少纺织工吗？
NO，纺织技术的变化带动工厂化，随后整个纺织产业迎来大发展，纺织工人大大增加了。
一辆火车能顶100辆马车，所以1850年的伦敦只要几个火车工就足够了吗？
NO，火车出现带动了交通运输行业发展，当年伦敦需要几百个马车夫，火车出现后大家发现火车能干这么多事，用火车去运矿产，运木材，甚至用火车上下班发展出地铁，最终几千个火车工都填不满新兴的市场。

当一个工具提升了某种行业或者某种领域的效率之后，它不是取代这个行业的人，而是让这个行业的人能更多、更快、更好地去做事情，并且让他们去做到一些以前不敢想或者不可能做到的事情。我试着用另一个视角去回味金山办公CEO章庆元对金山办公AI战略的定义，他说金山办公要做大模型的应用方，或许也是将所谓大模型对下游生产力释放的另一层理解——办公作为人类不得不面对日常场景，无疑会将生产关系的改变更彻底的落地。

从人类历史来看，伴随着技术进步而增加的部分，带来的市场增量和时代变化，往往远远大于减少的部分。
从这个角度来说，当前如何重视AI都不为过。因为你完全猜不到未来他会孕育出哪些市场。