托福78，逆袭亚洲第1名校；八战托福，熬出头啦！
背景介绍
本科：河海大学给排水科学与工程
研究生：复旦大学环境工程
目标：转专业申请商业分析（人工智能方向）
GPA：本科 4.0/5.0；研究生：3.1/4.0
TOEFL：78
GRE：148+170
相关经历：两段实习，一段加州伯克利人工智能线上科研（【爱科研】项目）
Offer:
National University of Singapore – MSBA
Stevens Institute of Technology - MSBA（$10000）
去向：
National University of Singapore – MSBA
MSBA(Master of Science in Business Analytics),即商业分析硕士。最近几年年商业分析硕士火热，NUS的MSBA也是近些年成长起来的，项目成立于2013年，设在商学院和计算机学院下面，由两个学院共同教授课程，NUS的计算机学院和商学院实力都是非常强劲。项目长度14个月，选修方向有5个Vertical,包括大数据和金融等最火热的数据相关方向，课程非常实在。NUS在QS大学排名上，2019、2020连续两年排名第11位，均居亚洲首位。
收到了NUS的offer后，我一直悬着的心才放下来。因为我的背景真的是非常差，能有这个结果，世毕盟的全程指导给了我很大的帮助。
我是研二上学期发现专业前景不好，找好工作无望，想着换一个专业，寒假回来签的世毕盟。签约时是2019.3，我做完所有实验，中期答辩结束，正式准备出国的所有事情是2019.5.15，当时我是一张白纸，GT甚至没概念，实习背景提升，文书申请统统没准备。而申请季一般10月份就到来了。从我报名到最后录取，培训师小姐姐给了我无数帮助，正是这些指导，才让我一步步攻坚克难走到最后。
关于三围：GPA、GT
GPA是所有前期准备工作中最重要的，特别是大一大二就准备出国的小伙伴，一定要在前三年稳住GPA，想尽一切办法努力学习，并且和老师搞好关系。因为GPA很大程度上决定了最终选校的上限。3.8以上基本畅行无阻，3.5可以尝试TOP名校，3.3在有强大的背景加成的情况下约等于3.5。
我的本科确实没有意识到GPA重要性，后来经过几个月努力考研也来到了一个比较满意的学校。然后又犯了老毛病，以为高枕无忧，研究生发几篇好文章就好了。研一所有课程能过且过，最后GPA惨不忍睹。研二下学期才发现专业无望，准备出国的时候，才悔不当初。第一次和世毕盟老师聊天的时候，她就安慰我说，可以通过其他方面来补充背景，毕竟我的GPA已经定型了，我才稍微宽点心。
学弟学妹当以我为戒，好好学习所有课程，努力提升GPA。
TOEFL
一般TOEFL需要达到100（S23），105（S25）可以畅行无阻。以为GPA 3.1就完了？然而并没有，英语是我毕生之痛，高考折在英语，只上了一所211，考研折在英语，勉强录取。最后出国纯英语，还是没有躲过去（世道好轮回，苍天绕过谁）。我英语基础极差，然后从准备出国到提交申请只有7个月时间，需要准备的事情又太多，其中还包含毕业sci论文的书写，确实有心无力，TOEFL考了很多次都没有提升。主要是基础太差、复习时间过少、心事太多等综合原因的结果。
考不出TOEFL的日子，真的是非常折磨，申请日期临近，我的TOEFL远远不达标，我只能抓住每一次考试的机会，疯狂考试，结果就是花费了太多心力，但成绩仍然不好。这个过程中，培训师小姐姐给了我很大动力，每次考不出来，她都安慰我并给我加油打气，让我平复心情，毕竟还有那么多事情要做。现在回想起来，那段最痛苦的日子，历历在目，目目惊心。
GRE
GRE一般应达到153+170+3，想要稳妥一点可以达到155+170+3.5。
我第一次GRE就考到了150+167，当时只背了一遍GRE 3000词。因为复习时间太少，托福又太差更需要提升，后面两次GRE分数也是和第一次相当，之后也没有再考。
我的三围差的几乎是无出其右，所以需要更专业的人来指导我，让我尽量少的走一些弯路，这样才能保证每一点力气都使在了刀刃上。但还是真诚的建议学弟学妹，一定要尽力地把三围达标，GPA稳住，GT达标，这样申请学校才不会捉襟见肘，才能梦校折桂。
关于选校：项目选择、梦校、保底校选择
没有最好的选校，只有最适合你的选校结果。
项目重要一点还是学校重要一点，大家见仁见智。于我而言，我倾向于学校优先项目，而且我建议，如果不是业内认可度非常高的项目，建议大家还是优先选择学校。
梦校、保底校选择，我的建议比例都是30%。梦校是自己只有一两成把握能上的学校（大神走开），或者自己倾慕已久的学校。这里有一个建议，如果确认自己连1%的机会都没有的话，还是别浪费这个钱了，毕竟学校多了，提交申请也是体力活。保底校是自己有八九成把握能去的学校。这里也有一个建议，一定要有一所100%能去的学校，在被选择时，永远要认为自己的运气是0。毕竟过来人的身份告诉你，背景差一点时，连收据信，一所学校都没被录取的感觉很可能让行百里者半于九十，倒在冲锋前。这一所保底校，就是定海神针，保你继续走下去（大神继续走开）。
对于选校和专业，一定要对自己的能力，自己的规划有个清晰的认识。最好能准确的说出自己十年内每一年的打算，只有这样才是最好的状态选校。选校第一原则当然是学校名气排名等，其次是项目符合度，比如课程设置等。这里还想补充一点，就是眼光放宽一点，一些学校的专业名称虽然不对口，但课程很对口，找起工作来也是比较轻松，这样的项目也要注意。之后才是考虑学费，地理位置等等。
世毕盟的申请课程，真的很有用，既可以让你了解所有专业各学校的特点和申请难度，还能让你对自己要做的事情有个清晰的认识。选校的时候mentor和培训师小姐姐真的给了很多中肯的建议，让我避免踩雷。
关于软背景：实习和科研
实习的话最好是Big name+专业对口，如果二者不能兼得，个人意见还是专业对口比较重要，毕竟面试时老师问到的问题都是你做了什么，从中有什么收获。即使你在一家小公司，只要工作内容比较充实，对自己各方面能力都有提升就很不错。我个人是转专业并且自学的编程，第一份实习费了九牛二虎之力，投了上海所有的数据相关岗位，最终一家创业公司给了我机会，相关工作内容是使用sql。有了第一份实习经历，第二份经历去了一家人工智能自动驾驶公司，相关工作内容是使用python。两份工作都比较基础，但是锻炼了我编程的能力，收获还是很大的。
科研的话，因为我确实没有相关经历，也不认识相关老师，所以在爱科研平台上申请的人工智能项目。我个人感觉就是靠着这段科研经历拿到了NUS面试机会。在NUS面试中，我破天荒地遇到了技术面，（转专业技术面，懂的都懂），对我来说，几乎是判了死刑，但是后来的问题让我松了一口气，几乎都在射程范围之内，即使老师问得特别细，连我用的库都问到了，但是我还是靠着充足的准备回答了所有问题。最终证明，这段科研经历是打开整个申请季最后一道门的钥匙，这道门也是最重要的一道门。
关于文书和申请
无论是背景强大，还是背景一般，抑或是我这种背景渣渣，文书都是非常重要的一环，如何突出自己的优势，并且证明自己适合这个项目，是一个非常考验功底的事情。文书内容一定要有针对性，如果能力和时间足够的话，可以针对特殊的项目专门写文书。我的mentor给我改文书的过程是比较尽心尽责的，基本很快就会有反馈，七八封文书也是十几遍不厌其烦。最后改到大家都满意，我基本也快改吐了，只有到这种程度，才真的是无可挑剔。世毕盟的润色人员也是非常的尽心尽责，48h就可以收到地道的英文润色版。
申请是一个马拉松的过程，几乎没有一个学校是能够一次结束的，总是会缺少各种材料，大家要不厌其烦的每天关注进度和查漏补缺，毕竟已经走到了申请这一步，临门一脚要踢好。
总结
最终拿到满意的录取，世毕盟培训师小姐姐的全程指导功不可没，在此特别实名制感谢我的世毕盟培训师小姐姐。没有她细致的解答和耐心的帮助，我不会顺利的完成项目，也不会拿到这么好的录取，很有可能我走到一半就倒在了路上。因为确实是时间紧任务重，每天同时做三四样工作，每一项都不能掉以轻心。现在回头看看，谢谢那个日夜拼搏的自己和扶我前行的世毕盟。
转专业道路确实艰难，学弟学妹谨慎选择，但是一旦认定希望坚持走下去，不到最后，你永远不知道自己的选择多么正确。
