本周为将门-TechBeat技术社区第230期线上Talk！

北京时间7月30日(周四)晚8点，香港中文大学在读博士生—邵典的talk将准时在将门TechBeat技术社区上线！

她与大家分享的主题是: “关于细粒度动作识别的新探索”。届时将会介绍她在CVPR 2020的满分工作：FineGym，面向细粒度动作分析的层级化高质量数据集和现有方法深度分析。

Talk·信息

▼

主题：关于细粒度动作识别的新探索

嘉宾：香港中文大学在读博士生 邵典

时间：北京时间 7月30日 (周四) 20:00

地点：将门TechBeat技术社区

http://www.techbeat.net/

Talk·提纲

▼

视频中的人体动作理解一直是计算机视觉领域的热点研究方向。原有的工作一般都是面向粗粒度的动作识别与分析，在许多现有数据集上相关研究已经遇到了瓶颈；此外从应用的角度，随着目前视频内容、尤其是短视频内容的爆炸式增长，也使得更短时、更细粒度的人体动作理解更加值得关注和研究。 

本次分享的主要内容如下：

1. 基于时序动作解析，理解同一动作内部结构和不同动作之间的关系

2. FineGym：面向细粒度动作分析的层级化高质量数据集和现有方法深度分析

Talk·参考资料

▼

本次分享中将会提及的paper list如下，建议提前预习哦：

• https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Shao_Intra-_and_Inter-Action_Understanding_via_Temporal_Action_Parsing_CVPR_2020_paper.html

• https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Shao_FineGym_A_Hierarchical_Video_Dataset_for_Fine-Grained_Action_Understanding_CVPR_2020_paper.html

• Github repo [All about FineGym (CVPR 2020 Oral): models, features, data, and more...]: https://github.com/SDOlivia/FineGym

Talk·提问交流

▼

方式 ①

在本文留言区直接提出你的问题，或扫描下方二维码提问！问题被选中的小伙伴们将获得一个红包奖励！

方式 ②

在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，说不定就被讲者直接翻牌解答了呢！

你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，近期还会有惊喜奖励哦！

Talk·观看方式

▼

扫描下方二维码，或复制链接https://datayi.cn/w/q9A0gOko至浏览器一键完成预约！上线后会在第一时间收到通知哦~

嘉宾介绍

▼

邵典，现为香港中文大学多媒体实验室三年级在读博士生。本科毕业于北京大学信息科学技术学院智能科学系。博士期间师从林达华教授，目前的研究方向是视频理解和动作分析。非典型PhD，CV圈小透明，曾长达两年无所产出。痛苦过，挣扎过，无力过，但是很幸运没有自我放弃也没有被放弃。

今年的CVPR在动作理解方向发表了两篇论文，其中一篇FineGym为“满分论文”（3 strong accepts）。非常幸运，诚惶诚恐。未来的研究还会顺着细粒度动作理解这个方向进行进一步的探索。 

关于TechBeat社区

▼

TechBeat(www.techbeat.net)是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其学习成长。期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI进阶之路上的升级打怪的根据地！

更多详细介绍>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ