给AI修手的心路历程--三种工具联用进行AI绘图手指修复

本文总结了个人对比较中意的一张图进行崩坏手指修复的经验，提出了基于StableDiffusion +PS +DesignDoll三种工具联用修复流程。适用于手指疑难杂症的暴力替换修复。只想了解流程核心思路的可以跳到最终的总结部分。

结果：

先看下最终结果吧，右侧是原图，左侧是修了之后的最终结果。乍一看，好像，似乎，不额外注意的话，还可以x

修图过程：

一切始于一次平平无奇的抽卡。

这种tag我曾经在一篇鉴赏专栏中提到过，基于ink splashing（泼墨）、monochrome（单色）和watercolor（水彩），效果格外不错。中间抽出来的有一张，构图、人物姿势、整体风格我都比较满意。但不幸的是，这张图中的两只手都崩了。

在这张图里，两只手、手中持物的结构和遮挡关系、剑的结构组成（指剑柄剑镡剑身剑鞘的顺序和形状）、剑的空间关系（指不要断成两截），都是AI难以处理的地方，单纯靠局部重绘抽卡，几乎不可能抽出令人满意的结果。

事实上这张图我前后局部重绘了不说上百次，几十次是肯定有的，都没有好结果，导致我一度放弃这张图了。（当然，局部重绘+PS修些小瑕疵还是好用的，详见之前讲解inpant的一篇专栏。只不过这个例子的症状有点太复杂了，必须出重拳）

某天在群里听说了designdoll这个软件，界面大致如下，可以通过简单的鼠标操作让模型做不同的动作。软件本来好像是给画师用来做人物动作参考的，群里聊到这个也是想用它做img2img（图生图）的原料，以调控生成人物的动作。但是由于界面色彩过于晦暗，结果并不好用。

软件可以在网上下载到免费版，功能对于本文来说已经够用了。

软件支持拖动鼠标对手部每一个关节的角度进行细节调整，可以摆出任何你想要的姿势。由此我想到，拿来做整个人的姿势不好用，只拿来控制手的姿势呢？

一开始，我尝试把DesignDoll里的手截图覆盖到原图上，然后直接扔到img2img里重绘，如下图左侧所示，但是抽了几次之后，效果还是不好。右侧是抽出来的最像样的结果了。

走投无路之下我甚至想过自己从负基础开始学画画，只画手的那种：

笔者痛定思痛，决定思路打开，直接用PS+DesignDoll把手的形状和遮挡关系定下来，只在最后用StableDiffusion，把denoising strength开低后做个简单的重绘。（或者不用SD也行）

下图是用PS处理DesignDoll截图的示例。

（PS最新的对象选择工具真的很好用，算法优化过后的智能选择把抠图从体力活变成了有手就行的活）

可以看出这里的手和剑的色彩和原图差异还是很大的。如下图左图所示。我最终的处理办法是，把原图中蓝得比较均匀圆润的部分截下来，垫在手和剑下面，然后把手和剑的图层的混合模式调成明度。PS应该有对应的专业技巧或者参数能做到更好的效果，但，unfortunately，我不会。

最终适当调整比例以避免违和，结果如右图所示。右下角的另一只手也做了类似的处理。

总结：

总结来说，这套流程的整体思路在于，在情况过于复杂时，放弃AI绘图生成合理手指的尝试。转而以DesignDoll直接生成正常的手指姿态，并借助PS做出合理的空间遮挡关系和色调调整。缺点在于，DesignDoll的3d模型画风可能和原图不太类似。如果只是用来修补不显眼的手指，或许还不那么引人注目，如果手部在画面里占比过大，这个方法修改过后可能也很违和。但总归是多提出了一种应对方案。

至于这个问题的根本性解决，还是要靠AI算法和模型的优化了。