建模在很多领域都有重要应用，医学研究中也经常需要根据已有指标对疾病进行诊断或对预后进行评价，这都是预测建模的问题。然而，预测建模并不是简单地建立一个模型，而是包含一系列关联的过程，如数据清洗、数据探索、模型拟合、模型评价等。在当前大数据时代，如何有效地挖掘数据、构建预测模型，这既需要对方法的深入了解，也需要一个有效的工具进行辅助。 

10月31日20:00-21:00，国家儿童医学中心大数据中心主任、JMP资深用户冯国双博士将再次做客JMP空中课堂，为广大JMPer们带来一场基于JMP Pro预测建模分析的线上课堂！欢迎对数据探索、预测建模思路、方法和应用感兴趣的朋友们扫码报名！

本次课程，你将了解：

本次线上课程将基于JMP Pro软件，介绍医学研究中常见的预测建模方法的分析思路和过程，并通过案例介绍JMP Pro软件在预测建模中的优势和特色，让大家充分掌握运用 JMP Pro进行预测建模的便捷与高效。

课堂上，老师将结合自身十多年的数据探索和分析经验，本着授人以渔的原则，将更多的精力放在如何学习统计分析思路上，如何理解方法的原理上。一旦掌握这些逻辑，之后在实际工作中碰到自己的数据才能举一反三。

课程大纲：

• 预测建模基本思路简介

• 预测建模的常用方法

• 基于JMP Pro的预测建模过程

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