干货分享 I 数据防泄漏DLP技术剖析及应用
数据防泄漏（Data Loss Prevention，简称DLP）技术是一种用于防止敏感数据泄露的安全措施。在当今信息时代，数据是企业最宝贵的资产之一，然而，数据泄漏可能导致灾难性的后果，包括财务损失、声誉受损以及法律责任。因此，DLP技术在企业安全战略中起着至关重要的作用。本文将对DLP技术进行深度剖析，探讨其原理、功能以及应用。
1. DLP技术原理
DLP技术的核心原理是识别、监控和保护敏感数据。它通过结合各种技术手段，如内容识别、数据分类、策略规则、加密和审计日志等，来确保敏感数据在传输、存储和处理过程中不会被未经授权的人员获取或泄露。
2. DLP技术的功能
2.1 数据识别与分类
DLP技术首先需要对企业的数据进行分类和标记。这涉及识别敏感数据的类型，如个人身份信息（PII）、财务数据、知识产权等。然后，DLP系统可以根据预定义的规则和算法对数据进行标记，以便后续的监控和防护。
2.2 数据监控与阻止
一旦敏感数据被识别和标记，DLP系统就会监控数据在企业内部网络和外部通信渠道的传输。如果发现数据流中包含敏感信息，DLP系统将根据预先设定的策略采取相应措施，比如阻止数据传输、提醒用户或生成安全警报。
2.3 数据加密与保护
DLP技术还可以配合数据加密技术，对敏感数据进行加密保护。这样，即使数据被窃取或泄露，未经授权的人员也无法解密和查看其中的内容，从而最大程度地降低了数据泄漏的风险。
2.4 审计与报告
DLP系统通常具备审计和报告功能，用于跟踪数据访问和使用情况。管理员可以查看谁、何时、以何种方式访问了敏感数据，以便及时发现潜在的安全威胁，并采取相应措施进行防范。
3. DLP技术的应用
DLP技术广泛应用于企业的信息安全管理中，以下是一些典型的应用场景：
3.1 保护知识产权
企业的核心竞争力常常来源于知识产权，如技术文档、设计图纸等。DLP技术可以防止这些敏感数据被泄露给竞争对手或未授权的第三方，确保企业的创新优势不受损害。
3.2 防止数据外泄
员工可能因为疏忽或恶意行为导致敏感数据外泄。DLP技术可以监控员工的行为，并在发现异常操作时及时进行阻止，降低数据泄漏的风险。
3.3 遵守法规与合规要求
一些行业和国家对于数据的保护有着严格的法规和合规要求。DLP技术可以帮助企业确保其数据处理流程符合相关法规，避免因违规行为而面临的处罚和法律责任。
3.4 保护个人隐私
在企业收集和处理大量个人数据的情况下，DLP技术可以确保这些数据不会被滥用或泄露，保护用户的隐私权益。
4.企业数据防泄漏（DLP）
数据防泄漏（DLP）技术是企业信息安全的重要组成部分，通过识别、监控和保护敏感数据，帮助企业降低数据泄漏的风险，保护其最宝贵的资产。随着数据安全威胁的不断演变，DLP技术也在不断发展和完善，以适应不断变化的安全挑战。根据《2023年Q1数据资产泄露分析报告》威胁猎人发布的报告统计得出：
“Q1发生近1000起数据泄露事件，涉及1204家企业、38个行业，黑产的数据交易主要集中在更加隐蔽和便利的匿名社交平台。企业将DLP技术纳入其信息安全战略，并结合其他安全措施，构建一个全面有效的数据保护体系显得尤为重要。
福州蓝鲨信息技术有限公司作为一家福州网络安全公司，早在前几年就打破国外壁垒自主研发了一款数据防泄漏（DLP）软件-隐写扫描破译系统，已广泛应用于百余家公安部门的电子物证实验室项目中。现阶段了为了更好的帮助企业级客户解决数据防泄漏问题，蓝鲨隐译推出企业级数据防泄漏（DLP）版本可以帮助企业更深层次的挖掘那些蓄意将重要及敏感的数据和信息藏匿在日常文档、图片、音视频等文件中达到数据恶意泄露的目的。
隐写扫描破译系统包含高达60种国际上主流的隐写算法的检测，20余种格式的检测，上百款隐写软件的检测。对于主流的隐写算法，隐译使用传统，现代相结合的方式，提供一套内部控制机制，将最简单的结果展示给检测者。以下是对隐写检测算法的介绍：
签名检测算法：签名检测对市场上几乎所有的隐写软件签名进行相似代码检测，从而让隐写软件无所遁形。
反流程化检测算法：该算法通过逆向工程反隐写术流程化检测，对隐写术工具对其流程进行检测以达到破译的目的。
古典检测算法：古典隐写检测算法包含SPA，RS检测，Chi-square分析检测的检测手法。隐译使用内部竞争机制，完成了检测算法权衡检测，以达到速度与效率并存的效果。
集成分类检测算法：集成分类（Ensemble Classification）是现代较优秀的检测算法，它通过将隐写文件的高维度特征提取，并通过集成训练，产生一个用于记忆隐写术“形状”的模型，利用此模型对隐写术检测。
独创的成长因子特征+人工智能检测算法：该算法使用了独创的隐写文件的成长因子特征，将成长过程及成长完的隐写文件使用业界最流行的机器学习算法XGBoost调优训练。
