区域选取:采用滑动窗口(Sliding Windows)算法,选取图像中可能出现物体的位置,这种算法会存在大量冗余框,并且计算复杂度高。
特征提取:通过手工设计的特征提取器(如SIFT和HOG等)进行特征提取。
特征分类:使用分类器(如SVM)对上一步提取的特征进行分类。
传统算法HOG+SVM的作用如下: