互助问答第256期：关于混合截面数据省份和年份变量的控制问题

老师您好，我有一个关于混合截面数据省份和年份变量的控制问题。假如我有三年不同省份抽样调查数据（由于三次调研数据并未追踪数据，是否将其称为混合截面数据？），比如2016年随机调查了安徽、湖北2个省一些县市的620户农户的数据。2017年随机调查了广西、湖北、河南、河北、山东、江苏、浙江20余省一些县市的480户农户的数据。2018年随机调查了湖北2个县市280户农户的数据。三次调查共获得1380余份数据。

希望老师能回复我这些问题：

1、三次调研数据是否能当作截面数据处理？

2、要不要控制省份和年份变量？

3、不加省份和年份虚拟变量是否影响研究的结果，审稿人是否觉得这个问题很重要？

我阅读了一些类似的文章（这些文章和我一样同样由不同年份和省份数据构成的混合截面数据），自己试图找到答案，但是发现有些作者选择了控制省份变量和年份变量，有些则没有控制任何省份和年份变量，所以我在研究自己的问题时不知如何选择？

1. 可以当作截面数据处理

2. 如果你的核心解释变量和被解释变量不是省份层面的，而是个体、家庭、社区或者县市区层面的，可以控制省份固定效应，而且最好是控制省份固定效应，这样可以避免一些省份层面的混淆因素对因果推断的威胁；可以而且最好是控制年份固定效应，道理同上。

3. 通常情况下都会影响估计结果，除非核心解释变量非常外生，与其他任何因素都没有统计上显著的关系；即使非常外生，加入之后也会提高估计效率。我个人建议控制省份和年份固定效应；审稿人是否会觉得这个问题重要，完全取决于审稿人，如果我是审稿人，我会觉得这个问题很重要。

往期回顾：

互助问答第246期：关于受限因变量的模型选择问题（回答更正）

互助问答第245期：关于混合横截面的问题

互助问答第244期：关于Tobit模型和逻辑回归的问题

互助问答第243期：关于面板数据固定效应模型的问题

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本期解答人：张川川老师

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