Network Rail 将使用人工智能来识别留在轨道上的废旧轨料
Network Rail 公司透露，它使用专业的人工智能软件来识别留在铁轨边的被遗忘的废旧材料，以便将其清除，提高安全性，并可能节省网络资金。
该技术由英国公司One Big Circle创建，该组织的南部地区正在威塞克斯路线上进行试验，如果被认为是成功的，将可能在全国推广。
通过使用自动智能视频审查软件，该技术将分析整个铁路网络的高清录像，以找到可以重新使用或回收的旧材料，从而将其从可能对工人构成风险的轨道上清除。
高级创新工程师韦恩-切里将这项技术描述为有可能成为 "真正的游戏规则改变者"，他说： "铁路边上的废料不仅有碍观瞻，而且还可能成为计划中的工程工作的障碍，阻挡安全通道，或拖延我们的团队在中断期间进入铁路基础设施的一部分进行维修。
"如果我们能在识别和清除废旧材料方面变得更安全、更有效，这不仅能帮助我们的同事保持安全，还能使更广泛的铁路行业、乘客和纳税人受益。"
使用威塞克斯路线来试验这项技术是值得注意的，因为它不仅是英国铁路网络中最繁忙的路线之一，而且其员工事故的最大原因是 "滑倒、绊倒和摔倒"，而残留的废料只会使情况更糟。
这项技术还被强调为铁路网的一项省钱事业，因为如果需要的话，确定的材料可以在铁路网的其他地方使用，一些被遗忘的旧材料甚至可以填补其他方式无法填补的空白。
网络铁路公司指出，Bomac混凝土枕木就是一个例子，因为它们已经不再生产，但仍然需要在侧线和一些铁路轨道区域进行替换。
Wessex路线的健康和安全顾问以及该项目的负责人Martyn Shaftoe说，有一个重要的需求，那就是轻松识别外面的材料。
Shaftoe说： "不幸的是，近年来，铁路已经在某种程度上成为废弃的铁路枕木、废旧铁路、多余的道碴袋和许多其他资产的倾倒场。我们面临的挑战是没有明确的清单来说明这些材料或资产在哪里。"
"能够通过重新使用或回收这些废旧材料的宝库来帮助行业潜在地节省资金是一个辉煌的前景，我们期待着在今年晚些时候在整个企业中更广泛地推广它。"
该项目类似于北方的一项计划，该计划将利用火车作为所谓的 "数据锄头 "来确定需要维护的铁路基础设施区域。
