【熟肉】线性代数的本质 - 10 - 特征向量与特征值

张成的空间

向量留在它张成的空间里

理解线性变换作用的关键往往较少依赖于你的特征坐标系

为了求解类型不同的方程式，重写右侧

基向量为特征向量

矩阵与自己多次相乘的结果更容易计算

有能张成全空间的特征向量

那么能变换坐标系，使基向量为特征向量 

基变换

将原始的变换夹在两个矩阵中间时，所得的矩阵是同一个变换

但是从新基向量所构成的坐标系角度来看待的

新矩阵必然是对角的

因为它所在的坐标系的基向量在变换中只进行了缩放

变换到特征基，计算完大幂次，再变换回去 

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关于最后提出的问题的讨论

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