人工智能在钢铁行业的场景化应用

一、产业背景：

钢铁行业是中国产能比较发达，污染比较严重，能耗大户，安全生产要求高，国家也要求淘汰落后产能，亟待产能升级。

二、数字化创新方案：

利用新一代IT技术进行数字化创新，是钢铁行业转型升级的很重要的抓手；包括云计算、大数据、物联网、5G、Wi-Fi、蓝牙、zigbee、lora、NB-iot、人工智能、传感技术，结合行业特点创新场景化应用。参考架构如下。

1、以云服务为IT的提供方式，改变以往的物理设备的使用方式，提供方便、按需使用的it服务，以云计算为底座，提供计算、存储、网络基础设施，提供微服务框架、容器、容器治理、分布式消息总线、分布式缓存、关系数据库、noSQL数据库、负载均衡等通用平台；

2、以物联网平台，大数据平台，人工智能平台为引擎，提供数据收集、清洗、建模、推理、训练平台，输出业务分析和推理模型，并开放API接口给应用层；

3、以终端传感器为触角感知物理环境、将物理环境的物体转化为数字化的信息，并通过网络传递给物联网平台；

4、应用创新，根据业务特点、业务特点，结合上述的it技术进行业务的创新，快速迭代验证，创新出丰富的功能、产品、业务模式、好的用户体验。

三、场景化应用

1、高清智能监控

利用高清摄像头，以及机器视觉算法，识别厂区和生产车间等环境情况，根据识别不同情况给予合理处置。

1）贵重物体识别

2）人脸识别

3）行为识别

4）车辆识别

2、AR远程装配

利用5G网络，360度环视摄像头，利用ar头盔，进行远程装配设备。

3、钢材表面质检

利用5G通信，再利用高清摄像头，机器视觉深度神经网络模型训练，检测刚才表面瑕疵。

4、无人天车

利用5G通信，利用高清摄像头，图像识别算法，识别现场工作环境，实现无人天车作业。

5、智能配煤

利用传感器采集炼钢炉的温度，结合专家经验，设置知识图谱，动态调节煤的配比，实现节能减排。

6、设备点检与监测

利用物联网和机器视觉识别和声纹识别，对设备进行点检和监测。

7、无人库房

利用无人叉车、AGV小车搬运货物，实现库房的无人化，库房的高清地图、导航、定位等技术结合，实现无人库房。

8、高精度定位

利用高清地图和室内定位技术，提供无人驾驶、远程装配、无人库房的定位功能。

9、 智慧照明

结合传感器，对室内光照进行采集分析，通过物联网控制智能灯的亮度，保持室内的光照，同时做好节能。

10、企业通信

实时对讲平台，视频通信平台，视频存储采集平台，为应急管理、办公协调通过基础通信平台。