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拓端tecdat|R语言GGPLOT2绘制圆环图雷达图/星形图/极坐标图/径向图Polar Chart可视化

2022-02-01 11:15 作者:拓端tecdat  | 我要投稿

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24896

原文出处:拓端数据部落公众号

漂亮的圆形图。我不确定对数据分析师本身是否有额外的好处,但如果能吸引决策者的注意,那对我来说就是额外的价值。

然而,用coord_polar()或偶尔发现的ggplot2中的coord_radar()构建它们可能很难。我发现的两个主要问题是,极坐标的变化会使你的路径弯曲成圆形,而且雷达无法与geom_bin结合使用来填充背景。

这就是为什么我通常在笛卡尔坐标系统中使用。更像是一种数学解决方案。映射您的数据和绘图需求,使其最终成为圆环。作为一个额外的好处,我还发现它的构建/加载速度更快。对我来说很重要,因为我让它们在 Shiny Apps 中交互。

我在示例中使用了 mtcars 数据。该图显示了集合中的 12 辆汽车:

  • 背景中的气缸。4、6 和 8 缸的浅色、中色和深色。

  • 用蓝色标出每辆车每加仑的里数。

这篇文章是逐步展示如何将所需的元素添加到圆形图中。很多东西可能可以改进,请随时发表评论。

我使用前 12 辆汽车,并希望有一列包含行名。

add_rownames[1:12,]

绘制数据映射

为了映射我想绘制的任何列的值,我创建了函数。它基本上会检查您想要绘制多少个变量并为 x 和 y 值绘制正弦曲线。


  1. lev <- levels

  2. num <- length


  3. dir <- rep

  4. dir_ <- map_dbl

  5. interp

  6. data <- mutate_

存储映射数据以映射所有标签的 mpg 变量。

  1. # 数据点

  2. rotate_data

我想展示绘图范围数据,所以我伪造了一系列 qsec 数据。基本上,您为每辆车(标签)上的 qsec 生成一个具有多个值(行)的数据框。

  1. #编造一些范围数据

  2. bind_rows

  3. rotate_data

使用polygon 绘制范围,使用 path 和 point 绘制 mpg 值。

  1. lim <- max

  2. #  用自己的数据和美学来绘制每一层的图案

  3. ggplot() +

  4. geom_polygon+

  5. geom_point+

  6. theme+

  7. coord_equal

径向线

我猜想要的网格是由带圆圈的径向向外线组成的。创建 x、xend、y 和yend 数据点以绘制其间的线段。

  1. r <- data_frame %>%

  2. mutate

  3. r$xed <- 0

  4. r$yed <- 0

  1. #用自己的数据和美学来绘制每一层的图案


  2. ggplot() +

  3. geom_segment +

  4. geom_polygon+

  5. geom_point +

  6. ylim + xlim +

  7. theme+

  8. coord_equal

标签

为您旋转的变量添加文本标签。

label <- levels


  1. ggplot() +

  2. geom_segment +

  3. geom_polygon +

  4. geom_path +

  5. geom_point +

  6. geom_text+

  7. theme +

  8. coord_equal


绘制圆圈

要绘制圆圈,我将使用带有填充选项的 circle。


  1. t <- seq

  2. d <- data.frame

  3. if(fed==TRUE) { # #在中心添加一个点,使整个 "饼 "被填满

  4. d <- rbind

  5. }

  6. return(d)


网格圆圈和标签

圆形网格线是通过多次调用 circle 并将所有点存储在数据框中来构建的。

  1. cregrd <- data_frame

  2. crld <- cili %>%

  3. mutate


  4. poties <- bind_rows

  5. loics$lv <- as.factor

可以通过多种方式添加圆形标签。但是为了简单地将所有轴文本和轴标签设置为blank,我构建了一个可以使用 text 绘制的数据框。

  1. c <- data_frame

  2. cl <- cl[x <= max,]


  1. ggplot() +

  2. geom_segment +

  3. geom_path+

  4. geom_text+

  5. geom_polygon +

  6. geom_point +

  7. geom_text + xlim +

  8. theme+

  9. coord_equal


背景

使用 circle,您还可以轻松构建圆部分,您可以使用 Filled = TRUE 参数填充该部分。有一点 -1/num 偏移以使该部分正确对齐。在这里,您提出了您要为其着色的因子变量。当然,您还可以更改代码以根据变量更改每个条的“高度”。


  1. num      <- length

  2. levels   <- rev

  3. tart    <- seq


  4. bg  <- data_frame

  5. mutate


  6. bgdta <- tdf

  7. bgdta$lv <- as.factor

中心圆

细节不多,但您可能想添加一些中心圆。

  1. lm <- max

  2. ggplot() +

  3. geom_polygon+

  4. geom_segment +

  5. geom_path+

  6. geom_text +

  7. geom_polygon+

  8. geom_polygon+

  9. geom_path +

  10. geom_point +

  11. geom_text +

  12. ylim + xlim +

  13. theme +

  14. coord_equal

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