人工智能数据标注业务如何开展

大前提：

智能革命时代的到来 新一代产业革命得到来，未来几十年是数字化和智能化的时代，跟以往的所有产业革命一样，将极大的改变人类社会，改变涉及每一个人，每一个家庭，每一个组织，所以我们每一个人应该思考，做出改变应对正在到来的万物互联的智能世界。

小前提：

高大尚的工作中有低门槛的重复性劳动，智能技术分层分级，从芯片，服务器，存储，网络，到iaas基础云服务，到PaaS云平台服务，到saas云应用服务。大家可能会觉得每一个字都认识，但不知道是啥啥意思，事实这里面存在一个门槛不高，办公条件不高的一个基础性工作，那就是人工智能数据处理工作。

1、什么是数据标注工作

数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。

无人零售、无人驾驶等都需要大量的人力，基于用工成本的问题。

比如在手机玻璃缺陷、高铁轨道的缺陷、电网高压线绝缘子损坏等检测工作中，无人机拍摄画面后，由人来标注，机器得到的训练越来越充分，机器慢慢可以自动检测。

2、只要懂电脑的人经过一周培训都可以干，（1）工作环境也比较简单一台带鼠标，带耳机的电脑就可以。

（2）对身体要求不高，对学历要求不高，对与人打交道能力不高

（3）工作机械重复，枯燥无味，重复性劳动，要坐的住板凳。

（4）待遇不高

（5）办公室工作，体面的工作，可深造持续发展的工作。

3、解决办法

1）适合平均收入不高的四五线城市人群工作

2）适合中高职院校开展专业和校企合作项目合作

3）适合扶贫助残，因为对要求低，办公条件简单，简单培训就可以上岗，人力需求量大