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集微网音讯，7月2日，“2023全球数字经济大会人工智能顶峰论坛”在京举行。论坛由爱集微、北京集智将来人工智能产业创新基地有限公司、中国电信股份有限公司北京分公司承办，北京人工智能产业联盟、中国信息通讯研讨院、国度工业信息平安开展研讨中心支持。

360集团开创人周鸿祎发表了《中国进入大模型时期 将来开展时机在企业级市场》的主题演讲。

ChatGPT之火点燃了人工智能燎原之势，唤醒了世界对人工智能技术的重新认知，并震动于大模型所发明出的惊人消费力或将改动千行百业，不亚于又一次产业反动。

周鸿祎强调道，大模型不是风口和泡沫，将真正引领一场新的工业反动，直接进步每个人、每个组织的劳动消费力，同时完成一种通用人工智能才能的赋能。而且，大模型必需“通用”，只要大模型走进千家万户、赋能百行千业，才干真正推进人工智能带来的这场反动。此外，将来大模型的趋向不会只要一个，而是会像数据库一样，变成每个数字化系统的标配，小到手机上的部署，中等范围的汽车上的部署，当然也包括在企业和政府内部的部署。

据周鸿祎分享，业内普遍以为，大模型开展真正的时机在企业级市场，因而中国做“大模型“应该抓住产业开展的时机。

但必需指出，企业级场景落地大模型还面临“四大问题”：

其一，公有大模型是“通才”，但是缺乏行业深度。公有大模型与组织内部业务分离不严密、学问不互通，不能满足企业级应用场景的垂直性、专业性请求。

其二，公有大模型存在数据平安隐患。组织内部Know How不合适锻炼到公有大模型中，公有大模型易形成企业内部数据泄露。

其三，公有大模型无法保证内容可信。公有大模型存在“幻觉”，无法保证内容真实可信、有据可查，且企业内部数据更新迭代速度快，公有大模型无法完成学问及时更新。

最后，公有大模型无法完成本钱可控。直接锻炼和部署千亿级参数大模型本钱过高，企业级应用应该运用百亿级根底模型，依据不同需求锻炼不同的垂直模型(如代码、法律、客服)，企业只需求担负垂直锻炼的本钱。

面对这些问题，周鸿祎指出，做企业级市场需求的大模型，“五化“是关键办法论。

一是行业化，企业需求行业数据，才干有深度。

二是企业化，需求组织内部的KnowHow停止锻炼才干更“懂”企业。

三是垂直化，不要试图用一个大模型处理一切问题，大模型的落地形态是多个垂直模型的组合。

四是小型化，做小范围的大模型，百亿参数的大模型本钱更低，部署晋级也更灵敏。

五是专有化，专有部署才干保证平安可控。

瞻望大模型的开展和前景，周鸿祎表示，大模型的开展要真正和国度战略相分离，一方面是要开展中心技术，另一方面要找各种应用场景。作为投资人，一个地道的技术只要和应用场景相分离才干发明持续不时的商业价值。大模型在城市、行业、企业数字化转型到智能化的过程中大有可为，进化迭代刚刚开端，置信将来会成为数字化系统的标配。将来可能不是百模大战，而是万模穷舞，无论是To B、To G还是SaaS化的企业都有很多时机。