Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版

零、前言（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/0.md）

一、机器学习概览（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/1.md）

二、一个完整的机器学习项目（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/2.md）

三、分类（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/3.md）

四、训练模型（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/4.md）

五、支持向量机（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/5.md）

六、决策树（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/6.md）

七、集成学习和随机森林（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/7.md）

八、降维（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/8.md）

十、使用 Keras 搭建人工神经网络（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/10.md）

十一、训练深度神经网络（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/11.md）

十二、使用 TensorFlow 自定义模型并训练（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/12.md）

十三、使用 TensorFlow 加载和预处理数据（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/13.md）

十四、使用卷积神经网络实现深度计算机视觉（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/14.md）

十五、使用 RNN 和 CNN 处理序列（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/15.md）

十六、使用 RNN 和注意力机制进行自然语言处理（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/16.md）

十七、使用自编码器和 GAN 做表征学习和生成式学习（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/17.md）

十八、强化学习（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/18.md）

十九、规模化训练和部署 TensorFlow 模型（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/19.md）