对话 | ASLA VIRGINIA CHAPTER 弗吉尼亚大学获奖选手

采访嘉宾

孙雨音
苏州科技大学(本科)
弗吉尼亚大学(硕士)
获奖经历:ASLA VIRGINIA CHAPTER学生奖
实习经历:SCAPE
获奖作品介绍
PROJECT:《FOOD JUSTICE - Supporting Disadvantaged Communities in the Central Valley》
中央谷地一直被认为是美国农业最多样化的州。中央谷地种植了230多种农作物,使它成为农业的荣耀。自19世纪50年代以来,来自世界各地的人们移民到加州的中央谷,带来了农业的多样性,饮食文化的多样性。农业的历史发展严重依赖于移民工人,如在战争期间来到美国的墨西哥人、亚洲人。然而,超过97%的非农业土地所有者是美国白人,他们从土地创造的财富中获益。有色人种和拉丁裔农民在业主经营者中所占比例不到10%,在农场劳动力中所占比例超过80%,这是一种补偿不足且易受伤害的地位。与辉煌的农业背后的结构种族主义一样,与杀虫剂有关的疾病也一直是农业社会和整个社会持久关注的话题。
背景


美好愿景

为了应对危险的工作环境、不健康的生活环境、危险的教育环境和不可持续的食物系统,我们的项目致力于改善工人的工作环境,促进安全的教育环境,建立一个强大的社区,同时建立一个可持续的食物系统。我们梦想着这样一个未来,帮助养活我们的农场工人可以有尊严地工作和生活通过建立化学控制和监测系统,为农业工人改善健康和安全的工作环境。建立安全的教育环境通过开发经济适用房项目改善他们的生活条件通过创建一个健康的社区水系统来建立一个可持续的未来通过发展弱势社区,建立更强大的社区.

XL/L/M 策略
策略举例:保护装置-实时监测装置和保护性装置为工人提供更好的工作环境

应用场景: 从六个方面展示小尺度上的设施置入和建立生态系统


Q&A
Q : 为什么会参加这次竞赛,有什么样的契机呢?
A:ASLA奖一直都是我最认可的专业奖项,这是一个学校studio 的课题项目,在最后答辩的时候得到的效果和反响比较好,也觉得关注弱势群体的生活是作为一个景观设计师的目标和信念。
Q : 对于场地研究和调研,还有信息搜集阶段有什么分享吗?
A:场地调研和分析我们会找到很多相关的数据,我们要对信息进行归类和筛选,并不是越多越好。很多时候我们会沉浸于找论文或者数据来支持我们的论据,但是找这些文件政策可能需要花很多时间。我们要平衡好找信息Research 的过程和回归设计本身做方案的比重。
Q : 做的时候有没有遇到什么难题,又是怎么解决的呢?在做这个项目的过程中有没有发生什么打破常规的事情?
A: 我们分析的系统比较庞大,包括了整个加州的农业经济、政治、医疗卫生层面。刚接触的时候你会发现这是一个很庞大的资本系统,很大一定程度上是景观无法解决的问题,你会感觉到一种绝望和无法下手。但是当我们深入拆分问题拆分尺度,就可以逐渐从小的点突破,再反向推倒形成大的体系。
Q : 在整个项目使用的设计工具有哪些呢?做竞赛的时候有没有哪些运用策略来帮助获奖呢?
A:我们的作品是问题导向和叙事导向的,设计工具比较常规,主要还是GIS,PS,AI 这些,在学习过程中我们也运用了AI 和AE 的联动,通过视频来拆解图使得你的画图逻辑更加清晰。
Q :你对参加ASLA竞赛的同学有什么建议?
A:选题是一个很重要的方面,ASLA 每年都会出高度关注的议题,我们也可以参考获奖作品的画图逻辑,作品逻辑,表现风格,来帮助我们更好地获得ASLA委员会的青睐。
Q : 对于申请、竞赛和实习、找工作有没有什么经验分享呢?你觉得实践性项目和研究性课题有什么差别?
A:作品的积累和申请、竞赛、实习之间在我的经历上来看是一种相互影响的关系。你的作品的关注点,你的兴趣方向和画图风格将影响你的实习,因为当你的作品和兴趣和这个公司的整体方向一致的时候,他们更有可能录用你。
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