本笔记可以领会sorted()排序函数与lambda匿名函数的用法

sorted()函数和lambda函数的应用，能有效提高代码效率，但初学者容易混淆，下面对这两个函数及其应用进行分拆讲解。

一、关于函数sorted()

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。sorted的语法如下：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

参数说明：

• iterable -- 可迭代对象。

• key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

• reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

返回值：重新排序的列表。

二、关于函数lambda：

匿名函数lambda：是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。

lambda匿名函数的格式：冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的为表达式。其实lambda返回值是一个函数的地址，也就是函数对象。

需要要注意的是：lambda 函数包含的表达式只能是一个。

例如，定义一个返回数的平方的lambda:

a=lambda x:x*x

print(a(3))    

那么输出值是：9

 如果我们只需要一个简单的函数，lambda 是一个很好的选择，因为它可以被看作是定义函数的一种更简单的方法。因此，我们可以给它一个名称，并像普通函数一样使用它。add_ten() 和 lambda_add_ten() 方法的结果是相同的，但是 lambda 函数可以使我们的代码更短更清晰。如以下简单函数：

Python中使用lambda的话，写成这样

lambda包含的表达式不能超过一个。任何能够使用它的地方，都可以定义一个单独的普通函数来进行替换。我将它用在需要封装特殊的、非重用代码上，避免代码充斥着大量单行函数。

三、几个实际案例

看到几个sorted与lambda的例子，很有代表性，了解了这些，这两个函数使用就容易理解了

1. 对列表中的数字按字符串长度排序

b=sorted([13,1,237,89,100], key=lambda x: len(str(x)))

print(b)

----------------------------------------------------------------------

[1, 13, 89, 237, 100]

刚看到这段代码有点绕不开了，仔细拆开，就迎刃而解了。

首先，sorted里面是两个参数，一个是数列[13,1,237,89,100]，另一个是lambda函数：key=lambda x: len(str(x))，这里最容易混淆的是key，可能有人会把他当成定义的lambda函数名，其实key是sorted函数中的参数名称关键字。因此，这里就是对数列按照llambda函数返回值进行排序，也就是按照转换成字符串长度排序。

很明显，按照转换的字符串长度，数列[13,1,237,89,100]长度应该依次是：[2，1，3，2，3]。

因此，对数列[13,1,237,89,100]按长度排列结果如下：

[1, 13, 89, 237, 100]

2. 按列表内运算结果排序

x=[[1,3,3],[2,3,1]]

y=sorted(x, key=lambda item:item[0]+item[2])

print(y)

--------------------------------------------------------------

[[2, 3, 1], [1, 3, 3]]

例子1中已经讲了sorted()函数的结构和key的作用。很明显这是对两个列表按照列表中第0和第2个的和排序，第1个列表第0个和第2个是1+3=4，第2个列表第0个和第2个是2+1=3，第1个列表值大于第2个列表的，因此第2个列表前移，得到结果：

[[2, 3, 1], [1, 3, 3]]

3. 对元组按元组元素值排序 

x=[('a', 3), ('b',4), ('c',1)]

r=sorted(x, key=lambda y:y[1])

print(r)

--------------------------------------

[('c', 1), ('a', 3), ('b', 4)]

很明显，这个表达式是对x元组列表按照每个元组第2个元素排列，结果如下：

[('c', 1), ('a', 3), ('b', 4)]

4.将字符串，按照字符中的数字进行排序

在Python中，如果要按照字符串中的数字进行排序，需要使用自定义排序方法。Python内置的排序方法只能按照字符串的字典序进行排序。我们可以通过对字符串中数字的提取和比较来实现正确的排序。如果通过普通的Python函数来实现，代码如下：

在上面的示例代码中，我们定义了一个convert_text()函数，用于对每个字符串进行分割和提取，并将其转换为元组(a,b)，其中a是不包含数字的字符串，b是数字字符串的转换结果。然后，我们使用sorted()函数对字符串数组进行排序，指定key=convert_text即可按照convert_text()函数的返回值进行排序。

在这个示例中，我们使用了正则表达式来将数字和非数字字符分割开来，并对数字字符串进行了转换。这个方法不光适用于单个数字的字符串，也可以处理包含多个数字的字符串。

当我们运行代码时，输出结果为：

普通函数虽然能够解决这个自定义排序的问题，但是不简洁，使用lambda会更加简单，见以下代码（原创）：

运行结果亦为：

可见，使用lambda一行代码sorted(arr,key=lambda x: int(x[1:])) 即可高效解决问题。

5. 将字符串，按照字符中的数字进行排序，另一案例

先看需要排序的数据：

上图，列表a中嵌套列表，请按照嵌套列表的第三项“S+数字”中的数字进行排序。由于列表元素“S+数字”中的“数字”此时是字符串类型的数据，必须先转换成整数类型数据，才能按数字排序，使用lambda可以快速实现目标，代码如下（原创）：

运行结果：

使用lambda，又是一行代码搞定。

以上内容，对sorted()和lambda函数的组合应用进行了分析，希望对大家有所帮助。

参考文献：

https://www.runoob.com/python3/python3-func-sorted.html

https://www.cnblogs.com/kaishirenshi/p/8611358.html

https://www.cnblogs.com/huigebj/p/11433896.html

https://www.cnblogs.com/loveu123/p/12682480.html

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1746742334772754606

https://deepinout.com/python/python-qa/t_how-to-correctly-sort-a-string-with-a-number-inside-in-python.html

注：本文蓝色内容为本人原创（转载请注明出处），其他部分综合整理自不同的网络内容，出处见参考文献。