品 质 管 理 中 的 “过 程 分 析”

      品质管理中的“过程分析”是指对企业生产过程中的各个环节进行分析，找出其中存在的问题和不足，进行改进和优化，从而提高产品质量和生产效率。其目的是为了确保产品质量的稳定性和可靠性，提高生产效率和降低成本，满足客户需求和提高客户满意度。 

  “过程分析”的具体步骤如下：

1. 确定分析对象：确定需要分析的生产过程和环节，包括原材料采购、生产加工、产品检验等。

2. 收集数据：收集相关数据，包括生产过程中各工序加工的各项参数、检验结果、产品质量反馈等。

3. 统计分析：对收集到的数据进行统计分析，找出其中存在异常情况及偏差和波动等。

4. 制定改进方案：根据分析结果，制定相应可行的改善方案，包括改进生产工艺、优化设备配置、检验方法、手段，实施标准作业、加强员工培训等。

5. 实施改进：根据制定的改进方案，进行实施，并对改进效果进行监控和评估。

      进行“过程分析”需要注意以下几点：

1. 精准确定分析目的和范围，避免过度分析和浪费资源。

2. 收集数据要准确、全面、及时，避免数据的误差和遗漏。

3. 采用适当的统计分析方法，避免主观臆断和片面性。

4. 制定改进方案要具体、可量化、可行、有效，避免空泛和不切实际。

5. 实施改进要有计划、有序、有重点，避免盲目和混乱。

       某公司主要生产汽车发动机缸体、缸盖、曲轴等。其生产过程主要包括原材料采购、生产加工、产品检验等环节。为了提高产品质量和生产效率，该公司由质量总监牵头，组织研发、工艺、品质、生产部门相关人员组成“质量改善专案小组”，对2021年度产品质量客诉占比最大产品进行了“过程分析”。

1. 确定分析对象：该公司选择了客诉占比最多、质量成本最大的发动机缸体的生产过程进行分析。

2. 收集数据：该公司收集了生产过程中的各项参数，包括:

1）原材料成分、韧性、抗拉强度等材质特性数据；

2）各工序生产设备的运行稳定度、加工精度；

3）生产工艺流程和各工序加工参数；

4）发动机缸体直径、高度、孔径、平行度、异径度、孔间距等尺寸和形状数据，以及裂     纹、毛刺、气孔等缺陷数据。

5）原材料及各工序产品质量检验指标、测量设备、测量器具的测量精度及测量方法。

3. 统计分析：“质量改善专案小组”对收集到的数据进行了统计分析，发现生产过程中存在以下问题：

1）原材料的成分和质量不稳定；

2）生产设备的运行稳定度低下，部分机床加工精度与工艺要求存在偏差；

3）铸造工序生产工艺流程和参数存在不合理；

4）产品孔径加工尺寸存在偏差，产品一致性偏低。

4.制定改进方案：根据分析结果，“质量改善专案小组”制定了相应的改进方案，

1）优化原材料采购渠道和进料质量控制，

2）淘汰加工精度、运行稳定度低的生产设备，对部分关键工序设计、购置专机；

3）改进生产工艺，对其中几个关键机加工序运用DOE实验设计方法，通过响应曲面设计优化作业参数设置；

4）加强员工培训，推行标准化作业；

5）加强产品检验和质量反馈，购置新的三座标检测仪。

5.实施改进：各部门按照改进方案，进行了实施，并对改进效果进行了监控和评估。      

      经过半年时间的实施和调整，该企业的产品质量和生产效率得到了显著提高，客户满意度也得到了提升。

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