基本概念

偏度（skewness）是表示数据分布偏斜程度的统计量，它是描述数据分布的非对称性的指标。正偏分布（偏度>0）表示分布的尾部在右侧，负偏分布（偏度<0）表示分布的尾部在左侧，无偏分布（偏度=0）表示分布是对称的。

峰度（kurtosis）是描述分布的尖峰程度的统计量。高峰分布（峰度>0）表示分布具有比正态分布更尖锐的峰，低峰分布（峰度<0）表示分布的峰比正态分布更平坦，正常分布（峰度=0）表示分布类似于正态分布。

适用范围

1. 根据这两个指标，我们可以判断数据系列的分布是否满足正态性，进而评价平均数指标的使用价值。一般地，对于一个偏态分布、肥尾分布特征很明显的数据序列来说，平均数这个指标极易令人误解数据序列分布的集中位置及其集中程度，故此使用起来要极其谨慎。

2. 在金融领域，偏度和峰度常用于评估资产价格和投资组合的风险和收益特征。

3. 在人口统计学中，偏度和峰度可用于描述人口年龄分布的形状和特征。

4. 在产品销售方面，偏度和峰度可以用于评估销售数据的非对称性和尖峰性。

计算公式

μ：均值；σ：标准差；n：样本量；Xi：样本值

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