以前只会绘画、写作、聊天的AI，摇身一变为我的「个人数字助理」
3个月前，微软共同创办人比尔·盖茨参加在旧金山举行、高盛与SV Angel以人工智能（AI）为主题合办的活动中预言，未来顶尖的人工智能（AI）公司可能创造出个人数字助理。
根据盖茨预测，一段时间后，强大的未来数字助理将会成为主流。在这之前，各公司将持续在自家产品里内置所谓的生成式AI技术，类似于OpenAI的聊天机器人ChatGPT。
AI的蛋糕，每家企业都想分，但AI落地的产品，只能说：人们已经不满足AI来绘画、聊天、写作、游戏解闷了，而更想让AI做一些真正有价值的事情。
AI Agent智能体应运而生。相比之下，Agent产品将AI从一个被动工具，变为一个智能助手，创造一个全新的、更智能化的人机协同模式。那么，正因为称之为智能助理，它智能的地方在于，能够“听得懂，想明白，看得见”，作为助理，还能“动起来”，它是实在智能发布的业内首款基于大模型的Agent产品TARS-RPA-Agent，也叫ChatRPA。
RPA机器人能够帮助员工完成重复性和琐碎的任务。而AI大模型加持下的RPA，不仅能够理解人类的意图，还能操作所有桌面软件，包括各种复杂的CS架构软件，甚至对不开放接口的软件也能操作。
例如，对于发邮件这种基本操作，你只需要在对话框中，输入「使用163邮箱给×××发送邮件，说你好」即可。接下来，TARS-RPA-Agent将这个描述的请求拆解为2个步骤：打开163邮箱+登录邮箱发送邮件。在你确认无误后，直接点击「执行」，就能看到TARS-RPA-Agent嗖嗖嗖，开始扫描页面，开始执行。
除了发邮件，诸如请假审批、发送日报、报表、文档等各种办公场景，订单查询、收集、加工等电商业务场景，合同总结概括、关键信息提取、核对金额等关键数据等合同审核场景，TARS-RPA-Agent也全能覆盖。
TARS-RPA-Agent的闪亮登场的背后，是实在智能在视觉识别、逻辑推理，和代码生成能力上不断积累的进步，实在智能创新性地把CV大模型（ISSUT）、LLM（TARS大模型），以及RPA整合在了一起，诞生出了一个能够自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈和记忆历史经验的超自动化智能体，这是国内企业向大模型Agent场景化应用的创新迈进。
在过去，AI只能够聊天、绘画、游戏、作曲，娱乐性能拉到了最满，且大模型多是应用于自然语言处理领域，而如今，TARS-RPA-Agent数字助理的推出标志着国产大模型在自动化、办公领域的首次尝试，虽是实在智能的一小步，但这是国内大模型跨界探索落地的一大步。
