本周为将门-TechBeat技术社区第228期线上Talk，也是网易伏羲人工智能实验室系列Talk第⑥弹！

北京时间7月22日(周三)晚8点，网易伏羲人工智能实验室画像方向负责人—风天的talk将准时在将门TechBeat技术社区上线！

他与大家分享的主题是: “画像技术在游戏中的研究与应用”。届时将会介绍网易伏羲人工智能实验室在游戏外挂检测领域的相关工作。

Talk·信息

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主题：画像技术在游戏中的研究与应用

嘉宾：网易伏羲人工智能实验室  画像方向负责人 风天

时间：北京时间 7月22日 (周三) 20:00

地点：将门TechBeat技术社区

http://www.techbeat.net/

Talk·提纲

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随着信息技术的飞速发展与互联网技术的全面普及，人类社会已进入大数据时代，利用人工智能等前沿技术进行改造升级已成为各行各业的必然趋势。随着网络游戏的普及，游戏玩家开始追求更加个性的游戏体验性以及更高质量的游戏娱乐性，利用以游戏玩家为中心的用户数据建立千人千面的画像智能服务，已成为游戏领域长久以来的研究热点与落地重点。游戏产业为画像智能服务研究提供了良好的数据基础和丰富的应用场景，而智能服务研究又能反过来提升游戏服务品质，延长游戏生命力，形成良性循环。

网易伏羲实验室依托游戏平台的海量数据，以提升用户体验为出发点，发掘用户数据中的潜在模式和隐含规律，实现人工智能技术在实际游戏场景中的应用落地，并推动面向用户的人工智能技术不断发展。

本期主要分享网易伏羲在游戏外挂检测领域的相关工作。作为游戏运营团队的天敌，游戏外挂（辅助程序）帮助游戏玩家作弊，严重破坏了游戏的生态圈，降低了游戏的公平性和可玩性。游戏外挂检测刻不容缓，针对外挂肆虐的现状，网易伏羲在游戏服务器端基于海量的游戏日志数据（行为、图像、键鼠、图谱等），结合人工智能技术，构建游戏外挂检测服务平台，相关工作发表在KDD2018、KDD2019、CoG2020、TKDD、ToG等。 

本次分享的主要内容如下：

1. 画像技术在游戏中的研究与应用

2. 游戏外挂检测相关背景知识介绍

3. 基于玩家游戏行为序列的外挂检测研究

4. 基于玩家游戏客户端截图的外挂检测研究

5. 基于玩家移动轨迹和键鼠轨迹的外挂检测研究

6. 基于玩家社交关系图谱的异常交易检测研究

7. 基于模型可解释性的游戏外挂作弊证据研究

8. 伏羲画像开放课题研究 

Talk·提问交流

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Talk·观看方式

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嘉宾介绍

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风天，浙江大学工程师学院博士在读，2017年硕士毕业于浙江大学计算机科学与技术专业，毕业后加入网易雷火并参与组建伏羲人工智能实验室。目前负责伏羲实验室画像方向前沿研究与技术转化工作，主要研究“面向游戏的智能画像服务系统与平台”，致力于解决游戏中外挂检测、智能推荐、战场匹配、预测归因等重点难题。

目前在数据挖掘、人工智能、普适计算等领域发表近20篇论文，包括KDD、CIKM、Ubicomp、TKDE、TKDD、TCYB等，获得Ubicomp2016最佳论文奖，同时担任CIKM SPC、ICDM PC等。相关研究成果在网易多款游戏中投入应用，如《逆水寒》、《倩女幽魂》、《天谕》、《荒野行动》、《潮人篮球》等，并申请20多项相关技术专利。 

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