服装电商数据分析主要包括哪些内容？（含表格）
冷芸时尚圈讨论是就行业问题的讨论及总结。这些分享属于集体智慧的结晶。（它们并不代表冷芸个人观点）。希望通过此种方式能让更多行业人士受益！
引言
课题：分享电商创业经历，以及电商数据化日常运用
参与：冷芸时尚圈6群群友
时间：2020年12月20日
庄主、跟庄副庄主简介
1.我所经历的服饰和配件行业的5个阶段
首先说一下我所经历的电商服装和配饰行业五个阶段：
第一阶段，电商启蒙阶段。2008年危机的出现给了电商一个破土的生机，代表企业OSA，也是我第一次确认数据化在电商发展的未来。
第二阶段，潮流期阶段。代表企业韩都衣舍，韩风的冲击造就了这个互联网服装的霸主。
第三阶段，小而美阶段。代表企业，茵曼，在大势所趋的韩流包围下，逆势而上的小而美品牌。
第四阶段，大品牌围堵阶段。线下品牌、国际大牌入住的电商，淘品牌纷纷退场，能够依然坚挺的是非常难得可贵了。
第五阶段，就是目前的直播时代了。
我并不知道下个阶段又会是什么，但是快是这个时代所需的趋势，便宜也是这个时代所需的趋势。
2.自我经历介绍及我学习到的一些经验
我是从2013年时候开始正式创业接触淘宝，也就是淘宝的第2、3阶段我踏入了这个行业。
当时我开了一家男包天猫店。我在广州白云区组建了一个团队，那个时候对淘系的运营结构和知识都不懂。只是凭着年轻的初生牛犊不怕虎的想法入了场，运营策略上比较依靠聘用的运营。
现在回想当时，靠谱的运营在市场上还是少数的，大部分都是自己瞎琢磨用公司的资源去研究，没有系统学习过运营数据分析。所以经营了一年，以亏损200万的结局收场。
这次失败经验给了我很多的反思，首先我对淘宝没有真正了解，核心的数据运营上，完全依靠外聘来的运营做决策，自身并不能判断决策的正确性。这是一个很危险的事情，也是导致失败的核心原因。
中间几年我又跑到西北做了几年实体的生意，但是我依旧认为电商是一个大趋所势。在经商的这几年我开始自学电商运营，2017年我又重新开始电商创业之路，在数据的学习基础上，我们团队有过月入10万+的成绩。
但近两年淘宝在步入了第4-5阶段的时候，这个时候弱化了搜索和爆款的量级，更多的大品牌入驻淘宝，并开始千人千面的调整，对于店铺的额视觉和产品定位需要更为明确的要求。很多抄款和市场同质性的店铺都慢慢被淘汰掉了，淘宝也更加注重精细化的运营和操作。
所以，像我这样没有摸清楚就盲目入场，极容易导致失败的结果。并且越来越多商家都是从大量小白店铺成长并慢慢沉淀下来的优质团队店铺，想要不被淘汰，跟上同行的进步，以及顾客需求不断的多样化，和平台趋势所变，必须要了解学习并且成为数据化运营。这样才能知道，为什么这个款会火，为什么这个品牌能成功。
3.数据化帮企业解决什么问题
对此，我的理解很简单，在当下我们离不开数据化，因为从财务，到产品的运营管理，方方面面都可以用数据来做优化。
4. 未来数字化趋势
线下到处都在宣导数据化人才。阿里巴巴首席执行官张勇提出数字化是巨大的历史发展机遇，阿里巴巴在其中正处于最佳位置。在内需、云计算大数据和全球化三大增长引擎中，蕴含着未来三到五年内11大战略机遇。
1.行业大盘分析/对于自身店铺运营计划制定/对竞争对手经营分析/对顾客需求的分析
下图是我们运营日常的数据优化目录：
（点击图片放大看，下同）
图片的目录，是我们宁静7阶段学习小组需要进行的学习，小组分析，行业大盘分析/对于自身店铺运营计划制定/对竞争对手经营分析/对顾客需求的分析，这些数据分析其实不止针对于淘系，只要数据齐全，各个平台都可以做分析。有芸友提问关什么是业务型和专业技术型数据，图片内的都属于业务型。而像开发软件、爬虫软件等等，对我来说属于专业型数据。
我并不需要开发这些东西，我可以直接购买，因为我的核心是需要工具去分析我的数据，在工具上只要学习到够用就好，比如EXCEL BI我都会浅尝学习，够用就好。
因为本身分析这些数据，和分析数据的思维，就是需要不断的学习。要明白自己要工作的核心，围绕着核心去学习就可以，这就是一个知识体系的构成。也许在上班时这一点的体会还不是很明显，但如果是自己创业的话，就需要你非常明白自己的重心。
1.行业市场状况
淘宝某一年服装类目的细分产品整体一个趋势，可以用作提前布局产品上架推广的时间和节奏。
先插一张整体的逻辑脑图 ，这样方便大家看我分享的分支。
2.具体产品上新波段计划
...欢迎文末扫码阅读全文。
3.年度目标计划
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4.年度活动计划表
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5.月度拆解表
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6.类目产品规划表
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文字整理: 张怀楷
审核 : Cherika Chen
版式设计：Alex Li
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