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建立对数据科学深刻的统计思考Building Deep Statistical

2023-08-18 13:03 作者:lian阿亨 0人读过 | 我要投稿

采样样本和总体存在bias，导致统计结论错误。
比如选举的时候，受调查的人存在回答问卷的偏好，但是选举投票是随机化的。
导致调查越多，得到的结论越不可信。（Big Data Paradox）
用Data Defect Correlation 描述采样样本的偏移程度。

解释了一个现象：
人数越多的州，投票 Z score的偏移越大。（完全随机化的 Z score 应该与调查人数无关只是方差减少）

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