诊断试验meta分析，让我们用Stata复现这篇SCI的结果

1 、整理数据

根据文献的Table 1，整理分析所需的数据，如下图显示（n是纳入研究的样本量，可以不整理）。TP、FP、FN、TN依次为真阳性、假阳性、假阴性、真阴性，是诊断试验meta分析最核心的数据，缺一不可。

2 灵敏度和特异度森林图

运行以下命令，得到结果

midas tp fp fn tn,  id(author) table(dss) texts(0.60) bfor(dss) ford fors ms(0.75)

注意：Stata完成诊断试验meta分析，需要先安装“midas”代码包，如果还没安装，先运行“ssc install midas”，完成安装后再分析。
这部分分析，命令基本一致，都是以“midas tp fp fn tn”为基础，在后半部分设置不同的参数，得到对应的结果。

3 PLR和NLR

midas tp fp fn tn, id(author) table(dlr) texts(0.7) ford fors bfor(dss)

4 diagnostic odds ratio and diagnostic score

midas tp fp fn tn, id(author) table(dlor) ford fors bfor(dss) texts(0.7)

5 SROC

midas tp fp fn tn, plot sroc(both)

6 Fagan图

midas tp fp fn tn, fagan(0.50)

7 漏斗图

midas tp fp fn tn, pubbias

8 Distribution scatter diagra

mmidas tp fp fn tn, lrmat

     Stata复现SCI的诊断试验meta分析结果的相关操作介绍就到这了，你学会了吗？