【美赛】2023美赛思路参考资料及其代码分享【全网最全】【美国大学生数学建模竞赛】

前言：又一年美赛来袭

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背景与概况

美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）由美国数学及其应用联合会主办，是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。

竞赛要求三人（本科生）为一组，在四天时间内，就指定的问题完成从建立模型、求解、验证到论文撰写的全部工作，体现了参赛选手研究问题、解决方案的能力及团队合作精神。

由于数学建模美赛是少见的高校学生能轻易接触到的国际级学术类竞赛，近年来极受国内学生的推崇，并出现国内的参赛队伍远多于国外队伍的现象。

美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）由美国 数学 及其应用联合会主办，是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。. 赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、 医学 、安全、等众多领域。. 竞赛要求三人（本科生和研究生均可参加）为一组，在四天时间内，就指定的问题完成从建立模型、求解、验证到论文撰写的全部工作，体现了参赛选手研究问题、解决方案的能力及团队合作精神。. 为现今各类数学建模竞赛之鼻祖。. MCM/ICM 是 Mathematical Contest In Modeling 和 Interdisciplinary Contest In Modeling 的缩写。.

SPSS判别分析

    判别分析又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。

    其基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标。据此即可确定某一样本属于何类。

    当得到一个新的样品数据，要确定该样品属于已知类型中哪一类，这类问题属于判别分析问题。

    我们在做统计分析时候，如果遇到某些样本只有指标数据，而对应的分类数据缺失的时候，我们就可以利用SPSS的判别分析，根据已知样本的对应指标数据和已知分类来判别那些已知指标数据却未知分类的样本到底属于哪一类。

    这里需要注意的是，判别分析的指标数据理论上要求符合正态性分布，但实际分析中，轻微的偏态也不会影响最终结果的稳定性。我们搜集了421例患者的相关指标与分类数据，其中420例完整，第421例的类别数据缺失，我们需要通过判别分析来计算出第421例属于哪一个类别。

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