因果推断方法

自2018年11月26日我们开设免费答疑第1期始，经过近5年的编读往来，我们接收到了大量的寻求问题解答邮件，各位老师也尽其所能地回答了绝大部分问题。通过这些问题，我们不仅了解了从事社科科学实证研究的科研工作者的研究现状，而且也深知实证研究方法在实际中被误用，甚至错用的情况比比皆是。张晓峒老师三年前就根据掌握的这些情况开始研究因果推断的理论、识别策略，并陆续在各个大学、研究机构进行授课，受到广泛好评。今年5.1他将偕同邸俊鹏老师与大家一起分享基于“因果推断”的研究范式。

课程目标：为有志于从事社科科学实证研究的科研工作者搭建一个缩短因果推断方法理论学习和实证研究间距离的桥梁。

课程介绍：因果推断方法已经成为现代社会科学实证研究的基本方法。为掌握这些基本方法，本课程有四大特色：

第一，强调直观性。基本上不使用烧脑的数学公式，通过直观的例子来解释各种因果推断方法的实质，体会因果推断方法之美。第二，注重逻辑性。以因果推断技术为核心，把握该技术的产生、使用以及容易误用的知识点，梳理各种方法的来龙去脉和逻辑联系。第三，实用导向性。着重讲解不同因果推断技术方法在实际运用过程中将面对的各种问题，尤其是当前误用、错用的知识点。在具体讲解时，都会通过EViews和Stata操作程序命令来直观演示。第四，覆盖全面性。本课程涵盖了因果推断中常用的方法，包括回归分析法、方差分析法、回归不连续分析法（断点回归）、双重差分法、工具变量、样本自选择模型和两阶段最小二乘法，基本上涵盖了实证研究中的绝大部分方法。


课程安排：


第一讲自然实验和准自然实验（上午，张晓峒老师）

1.自然实验和准自然实验

2.内生性表现列表

3.方差分析法

4.回归分析法

第一讲因果推断：你不知道的事（下午，邸俊鹏老师）

1.因果推断之于“Granger因果”

2.因果推断之于“OLS回归”

3.因果推断之于“Bayes定理”

4.为什么“平均处理效应”常有而“分位数处理效应”不常有？

5.平均处理效应的区间估计

第二讲 RD与DID（上午，张晓峒老师）

1.回归不连续分析法（RD）

2.双重差分法（DID）

第二讲因果推断：你必备的工具（蒙特卡洛模拟与Stata操作）（下午，邸俊鹏老师）

1.工具变量与选择模型模拟与Stata操作

2.局部平均处理效应

3.清晰断点与模糊断点

第三讲内生性处理（上午，张晓峒老师）

1.工具变量法（IV）

2.两阶段最小二乘法法（2SLS）

3.Heckman两步法

第三讲因果推断：你不知道的雷（下午，邸俊鹏老师）

1.哪些协变量应该控制起来？

2.匹配方法那么多，哪个更可靠？

3.IV估计的陷阱：不一致性、低有效性、小样本偏差


 主讲教师：


张晓峒老师：日本大阪市立大学经济学博士，中国数量经济学会副会长。南开大学经济学院教授，数量经济学专业原博士生导师，南开大学数量经济研究所原所长。13所国内著名大学兼职教授。




邸俊鹏老师：南开大学数量经济学博士、上海社会科学院经济学博士后、经济研究所统计与数量经济学研究室副研究员、伦敦政治经济学院（LSE）访问学者。在《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《教育研究》、Statistical Mechanics and itsApplications等国内外核心学术期刊发表论文20余篇。出版专著《分位数回归理论前沿及其应用》、译著《社会经济政策的计量经济学评估：理论与应用》。授课深入浅出，深受同学们喜爱。




参考教材：



本书用计量经济学模型展示了政策对经济学产生的影响，具体讲明了政策的平均处理效应，参与者平均处理效应和未参与者平均处理效应在OLS，probit/logit、匹配法、断点回归分析、回归调整等计量经济学模型中的运用。从而揭示在政策真正产生效用的部分。计量经济学在政策中的应用可以探讨多方面的问题，例如：教育程度高低是否会影响女性生育意愿，政府政策的制定能否真的解决现存问题的关键等。是学习计量经济学不可或缺的工具书。 作者：学术苑 https://www.bilibili.com/read/cv16117535 出处：bilibili