量化交易/量化合约/合约量化/机器人系统开发（详细及案例）丨源码及运营版

　　量化交易（做市）机器人是一种软件程序，它通常使用API获取和解释相关信息，并根据市场数据的解释代表用户发出买麦订单。这些机器人通过监测市场价格走势，并根据一套预先设定和编程的规则作出反应，从而做出这些决定。

　　Trading robot:

　　1.The trading robot directly interacts with the exchange and represents users in buying wheat based on the interpretation of market data;It tracks market price changes and reacts according to predefined and pre programmed rules;

　　2.The trading robot trades on an encrypted coin exchange,系统详情唯：MrsFu123,buying the coin at a lower price and then selling it at a higher price to generate revenue.

　　3.The trading robot will automatically and continuously issue limit orders to profit from the price difference;

　　import argparse

　　import os.path as osp

　　import sys

　　sys.path.insert(0,'.')

　　import torch

　　from lib.models import model_factory

　　from configs import set_cfg_from_file

　　torch.set_grad_enabled(False)

　　parse=argparse.ArgumentParser()

　　parse.add_argument('--config',dest='config',type=str,

　　default='G:/6666Ground_segmentation0813/configs/bisenetv2_city.py',)

　　parse.add_argument('--weight-path',dest='weight_pth',type=str,

　　default='G:/6666Ground_segmentation0813/v4_model_final.pth')#最后的pytorch模型

　　parse.add_argument('--outpath',dest='out_pth',type=str,

　　default='G:/6666Ground_segmentation0813/model0124.onnx')#转成onnx的路径

　　args=parse.parse_args()

　　cfg=set_cfg_from_file(args.config)

　　if cfg.use_sync_bn:cfg.use_sync_bn=False

　　net=model_factory[cfg.model_type](cfg.n_cats,aux_mode='pred')

　　net.load_state_dict(torch.load(args.weight_pth),strict=False)

　　net.eval()

　　#dummy_input=torch.randn(1,3,*cfg.crop_size)

　　#dummy_input=torch.randn(1,3,1024,2048)

　　dummy_input=torch.randn(1,3,480,640)#图像的输入尺寸

　　input_names=['input_image']

　　output_names=['preds',]

　　torch.onnx.export(net,dummy_input,args.out_pth,

　　input_names=input_names,output_names=output_names,

　　verbose=False,opset_version=11)