组会CVPR2022-图像超分辨率当中的Dropout
00:21
问题：图像SR为何不用dropout
一般SR的特征图包含频率信息
01:58
数据集HR-LR对
HR经过退化得到LR
03:54
退化模式添加dropout
06:29
验证：SRResNet
08:32
Dropout位置
10:27
dropout应用维度和丢弃率
11:53
实验
15:17
红色表示SRResNet加dropout比RRDB不加dropout性能好而参数又少很多
17:04
主观效果
18:19
解释性
23:31
泛化性
总结
