看到了Diffsinger更新了，然后看了下使用教程感觉比之前容易，制作好数据集后在colab里训练也不用安装conda直接可以运行

之前的教程我也搞不懂，弄不大明白，这回教程里数据集部分MakeDiffSinger使用方法很详细

用colab直接复制教程里命令就行，比之前用这简单多了，我这种什么都不懂的终于可以了哈！

好吧，有个导出DS文件。这个功能就跟ACE Studio干声提取midi差不多，我试一下可以直接用整首歌干声，用制作数据集的makediffsinger部分直接提取整首歌人声midi音高持续时长和歌词的ds文件，然后直接用ds文件推理模型，这样就可以直接完成整首歌了。编辑一次colab以后直接全自动。

图片的这一步里的数据集只放一个整首歌的一个文件3分钟的音频，这样得到的ds文件就是整首歌ds文件，直接推理就可以了。不用借助其它软件了，直接复制整首歌的歌词到一个lab也很容易标注。

其实开始是感觉可以离线使用转到OpenUtau使用这个功能吸引的我，但用过感觉直接修改DS文件txt直接修改歌词音高持续时间其实更简单点，手机就编辑了。

DiffSinger（OpenVPI 维护版本）

https://github.com/openvpi/DiffSinger

里面的文字教程跟新很详细

https://openvpi-docs.feishu.cn/wiki/KmBFwoYDEixrS4kHcTAcajPinPe