本周学习

• Coursera 的 Django for Everybody  课程，学习到第二章节（学习目的主要是考虑结合自己以后的工作，能开发出一些适合工作产品，结合学习的功利效果，形成正反馈，也输出自己的一些价值）

• 发现一款不错的 Chrome 插件，沉浸式翻译 - https://immersive-translate.owenyoung.com/，可以同时显示原文、译文，效果很不错，有时候网页翻译并不明确，使用 google 翻译网页需要来回切换，很影响阅读体验，这个插件完美解决了我的痛点。（还可以翻译 PDF， 效果为左右分栏显示，还不错）可以参考截图：

• 同时最近准备学习人工智能的一些基础课程，但基础薄弱，找一些材料学习基本的前置课程，最近在看 Khan 学院的 Statistics and probability 课程，基本学习思路是先做每个课程后的单元检测，遇到不会的内容再深入不懂的知识点进行学习。Khan 每个单元检测，针对出现的错误，都会提示你对应的需要跟进加深理解的视频课程，很贴心。

• 本周 ChatGPT 发布了4.0，最近也很火很出圈，最近也阅读不少相关的文章，有几篇不错的，写的很好，这里也推荐下。

• 公众号-老顾谈几何 - 顾教授讲解、传播现代几何理论等，造诣颇深，近期写了一篇《奇点降临？》试用了 ChatGPT，对其进行了分析与测试，写了一些自己的看法，颇有见地

• 公众号 - 笑来 翻译的来自 Stephen Wolfram 的文章 《What is chatgpt doing and why does it work 》- 《ChatGPT 在做什么...以及它为何发挥作用？》，文章很长，但了解作者是谁的话，读一读肯定是受益不浅的。

• 另一篇，今天才看到，一个群友的推荐，作者对 ChatGPT 发布的4.0进行的相关测试进行了分析，以及对 NLP 相关领域的一些模型发展历程进行了介绍，同时对今后 AI 发展进行了大胆推测，就我个人而言，对于 GPT 的发展有类似的预测，但时间节点可能略有不同，但作者深入浅出的解读与讲解，也给我带来不少启发 关于 《ChatGPT 的五个最重要问题》，文章略长，但值得阅读。

本周其他 etc

其实还做了一些其他事情，但貌似时间统计分析以及事情做多了也都记不住了，看来其实一个阶段专注2、3件事情是合适的，过多任务、工作来回切换也是需要消耗能量的，这个可以参考下南添老师的求真之路，3月6日文章《一次只做成一件事》，讨论了做事的平衡性，也破除了我一直保持的严格执行的固定时间每日学习不同内容的习惯，一直按时切换，但发现效果并不是很好，这个文章解答了我的一些迷思，并不是一定会有平衡点，而是要在此消彼长的长时间中保持平衡，同时要突破每一项任务的瓶颈点，量变激发质变才是关键。共勉~