助力绿色数字化——来自中国5G网络基础设施的研究

助力绿色数字化——来自中国5G网络基础设施的证据

数字化浪潮，（千禧年前后数据存储有限制），千禧年产生了互联网泡沫（Dot-com bubble），可参考：2000年互联网泡沫始末 - 知乎 (zhihu.com)

随着疫情，互联网渗透也在加快，企业各类管理都成为了互联网的0和1，改变企业各个组织架构中的生产管理运营

数字经济的统计核算如何计算，标准如何：产业数字化，数字产业化：内涵包含哪些，边界如何；数据如何表征，如何量化——数字经济的深入研究必须要了解

数字化：回弹效应——eg：节能舒适的空调，带来用户对空调使用率增加，反而增大了能源使用 （ 节能带来了某种程度上的消费扩张）

为什么讨论中国：中国推动移动基站，推动转向5G，覆盖很多低级市县域；集中少数企业，便能获得占比大部分市场的数据（三大运营商）；

中国目标很多，需要组合式的工具来协助达到目的

5G发展历史：第一阶段，很多企业参与了标准指定

横轴：规模——接入5G的数量；纵轴——渗透率，接入比重（终端用户数量)

右边：底色代表5G基站的数量，主要集中与东部沿海及成渝经济圈——空间及区域差异

核算基站带来的电力消费及碳排放（算出其能源结构），根据用电情况转化为碳排放

排放背后，将用电情况进行分级，区分不同驱动因子，结合不同情景路线进行预测，确定研究边界

研究集中于基站：因为基站是网络供给的核心

能源排放分为4部分（看下图）：

1、a图，终端：蓝色4G，橙色5G——4G和5G耗电功率存在差异

2、b图，数据流量使用量增加很多，大部分使用基于流媒体，流量效应逐年增减；

3、c图：对比移动和联通，能量强度效应——阐述1字节所消耗的电力，能耗强度都逐年下降

4、每消耗1度电的碳排放情况：随着清洁能力逐年占比增减，每度电所带来的碳排放逐步下降

结论：

分解不同效应因子对减排的有效性

排放因子的变化对影响碳排放的影响非常小

技术路径：4G和5G应该以什么样子的比列来运行达到减排的最佳值

5G基站发射功率，非固定值，类似变频空调，根据用户数，连接数，和使用情况来调整运行功率

管理决策是否对数字基建是否有规划和目标？

该研究是基础性研究（数字化本身的能耗与减排——例如回弹效应）

产业数字化，渗透于制造业，能源，交通等

Q&A

Q1：6G时代什么时候到来

A1（非原话，概意）：新技术的研究应用可能是非线性的，不太好预排，生产生活方式的变化；能源生产端使用可再生能源对电力消耗的影响能，未来变化会很大

Q2：回弹效应

A2：相关研究少，目前还处于核算相关的基础性工作，处于早期研究，回弹研究需要非常精细颗粒度的数据便于测算；若是放弃精准度量，以某一个维度的数据来进行度量（例如早期数字化问卷曾使用 公司有多少台电脑来大致估测代表，是否有网站、是否有email 来进行度量，最后的结果效应存在偏差）

Q3：排放因子

A：根据各个地区发电结构进行动态调整，国家电力排放因子也是在变化中（今年国家环保部电力排放因子较之前已下降，考虑到可再生能源接入电网，排放因子下降）