部署全流程！中科院学术专用版 ChatGPT。

• 新界面

• 所有按钮都通过读取functional.py动态生成，可随意加自定义功能，解放粘贴板

• 润色/纠错

• 支持GPT输出的markdown表格

• 如果输出包含公式，会同时以tex形式和渲染形式显示，方便复制和阅读

• 懒得看项目代码？整个工程直接给chatgpt炫嘴里

直接运行 (Windows, Linux or MacOS)

下载项目

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic

我们建议将config.py复制为config_private.py并将后者用作个性化配置文件以避免config.py中的变更影响你的使用或不小心将包含你的OpenAI API KEY的config.py提交至本项目。

cp config.py config_private.py

在config_private.py中，配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY

1. 如果你在国内，需要设置海外代理才能够使用 OpenAI API，你可以通过 config.py 文件来进行设置。
2. 配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY，在 config.py 文件里配置好即可。

安装依赖

python -m pip install -r requirements.txt

或者，如果你希望使用conda

conda create -n gptac 'gradio>=3.23' requests
conda activate gptac
python3 -m pip install mdtex2html

运行

python main.py

测试实验性功能

- 测试C++项目头文件分析
    input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG` ， 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目（input输入项目根路径）"
- 测试给Latex项目写摘要
    input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/latex/attention` ， 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要（input输入项目根路径）"
- 测试Python项目分析
    input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/python/dqn` ， 然后点击 "[实验] 解析整个py项目（input输入项目根路径）"
- 测试自我代码解读
    点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
- 测试实验功能模板函数（要求gpt回答历史上的今天发生了什么），您可以根据此函数为模板，实现更复杂的功能
    点击 "[实验] 实验功能函数模板"