未来五年将会是人类历史上最重要的五年
这件事要从"人工神经网络"这个概念开始说起，这并不是什么新的概念，而是在电子计算机发明之前就已经有了。简单来说，通过模仿大脑中的神经细胞(神经元)的工作原理以及它们之间的连接方式，去构建一套算法从而用来实现人工智能，这就是人工神经网络。因此，人工神经网络之后的发展和计算机的算力有最直接的关系，想要构建更大的人工神经网络就需要算力更强的计算机来训练它。随着计算机的算力不断提升，这些规模不断扩大的人工神经网络也有了一个新的名称——深度神经网络，"深度学习"也由此而来。
到了2007年，英伟达推出了CUDA用来推动GPU(显卡)在图形之外的计算，使得GPU可以被用来训练深度神经网络。由于工作方式的不同，GPU远比CPU更适合训练神经网络。CUDA的推出极大的满足了神经网络对算力的需求，深度学习也因此迎来了爆炸式的发展。理论上，神经网络的规模越大，它的能力就会越强，同时也会变得更通用。通用人工智能则是人类追求人工智能的终极形态，相比那些只能做一件事的人工智能(比如下围棋或者是图像识别)，通用人工智能在各个方面都拥有绝对的优势。这也是为什么，众多硅谷大佬在2015年底共同出资成立了OpenAI，而OpenAI的目标就是实现通用人工智能。
OpenAI的研究员认为，随着算力的提升、算法的改进、以及数据的优化，神经网络的能力可以实现指数级的增长。为了最大化的满足上述这三点要求，OpenAI在2019年选择与微软合作，在微软的云计算平台Azure上开发人工智能。微软将最大化满足OpenAI对算力的需求，并提供大量优质的数据来训练OpenAI的神经网络。这些优势帮助OpenAI实现了指数级的增长，对比2019年的GPT-2和2020年的GPT-3，2021年的DALLE-1和2022年的DALLE-2，这些神经网络模型之间能力的差距是惊人的。如果现在这种增长的趋势持续下去，只需要再过五年，用OpenAI的CEO的话说就是，我们将拥有接近"无限"智能的超级通用人工智能！
我认为未来五年的剧变将从今年夏季微软正式发售Github Copilot开始，Github Copilot是微软的一款编程工具可以自动帮助程序员进行编程，它是由OpenAI的人工智能Codex驱动的，大多数试用过Copilot的程序员都对它的能力感到惊讶。之所以说Copilot是未来五年剧变的开始，是因为它将是第一个由OpenAI驱动的对世界经济产生重大影响的工具。未来五年，是人类历史上最重要的五年，也是人类历史上变化最大的五年。
