救救孩子，先知道锐化是什么再锐化，再说锐化是不是天下第一。
不知道最近是不是水逆。。。到哪都被无脑锐化的言论恶心到想吐
宝贝们。。邀请我答问题没关系。但是一进去头一条就是这样的。。就真的关了。。抱歉抱歉。。
所以这回就对锐化牛批的误解一一解释一下。
认识锐化
所以总得先说说什么是锐化。简要的讲： 边缘检测 ->强调边缘。
方法：卷积。
很多人看到这俩字儿就觉得是天书。确实。。光锐化、边缘检测的卷积核就好几个，什么sobel laplacian..天书是吧。。
真实情况是。假设你是这帧图像的一个像素。然后。你干了这么一件事情：问你身边的像素：我们不一样？？
当然你身边的像素也会这么问。
这样下来。得到的结果就会生成一张新的图，问到的差值组成的图：
至于算子区别，更像是你问的方式是：“那个，小哥哥，咱俩差多少啊” 或者 “嘿，兄弟，老实交代”，咱俩有多少区别。
这种。。所以得到的结果虽然大同小异。但还是会有些许区别。
然后。。然后把这个值叠加到灰度分量啊（简单理解就是就是YUV中的Y）。别忘了加个系数。
2. 锐化能防止平台二压：
呵呵，别扯淡了。应对压缩也是不存在的。合理运用FFMPEG参数、研究该平台二次转码的规律，根据平台制作合适的视频才是正解。诸如题目问的快手。
快手和抖音都是有视频的码率上限的。从下载下来的部分视频的数据分析来看高限应该在1000kbps左右。（如果有官方证实不是，欢迎指出）。这样。传4K的视频想要清晰，基本是不可能的。建议还是分析下自己的事视频去压制成较低分辨率。比如动态较少的视频。60FPS 1080P 或者动态效果较多的视频适当放低分辨率或帧率。可以有效提高视频质量。
锐化除了让你的视频边缘更明显没有任何卵用。
3. 锐化可以将1080P的视频升级的4K：
这也是最近听的很多的说法。充斥在各种教大家制作4K视频的帖子里。
对于这种拿起嘴来就说的。我代表做超分辨的各路大神谢谢你全家。行业真是后继有人。
低分辨率转高分辨率行业术语：超分辨。是一个一直以来很多人在研究的领域。
由于本人对这个领域仅仅是看了几篇论文就滚球子的理解。所以只能解释的比较肤浅。
正确的做法是 1. 深度学习理解图像内容。 2. 知道此类图像应该先做怎样的操作先提高图像质量。3. 放大时应该补点啥。
那为什么会有些片子，会有锐化一下真的清楚了的感觉呢？
原片在制作工具（PR、AE、FCP） 放大时，大多是线性补差，啥意思呢？新像素等于相邻老像素的均值。这就形成了。锐化一下，把差值强调一下确实有效果的错觉。
上面是我几个月前的Demo “人工” 智能，先知道干啥。然后（具体记不清，好像deblocking, 降噪 锐化）结果还是挺令人欣慰的。
什么情况不适用：
块化严重
比如这是我多年前发的一个LOL视频。
当时朋友不知道从哪弄的，片源本身问题很大，已经形成了一块一块的马赛克区域。试想一下，这些马赛克区域在边缘检测时候已经是一个一个的横竖错落有致的线线了。。再一锐化？？
噪声
就是。老片的一些采集技术，导致的大片的同色区域可能是有一些噪点存在的。这时候。锐化等于给它们描了个边。。
当然，锐化不适用场景还是挺多的。不一一举例了。
纯靠视频处理软件和人工其实也是可以实现超分辨的。（很多老电影翻新还是胶片人工上色和手绘修正呢。。）人工智能毕竟是模仿人。但是前提是，要分析出你的片子缺点啥。怎么补。甚至是分区块的去操作。。 而不是直接锐化。
说了这么多。对于这个领域了解也不多。半年前有幸和头条的鲍老师（他还在字节，然而我已经不在了 哎。。。）聊过几句关于超分辨、视频还原等一系列的事情。收(没)益(太)颇(听)多(懂)。有一句我是非常赞同的，大致是说：不要试图欺骗用户的眼睛。没有好结果的。
所以给个小广告最近LVS线上演讲。鲍老师也是AI技术专题的出品人。反正我买票了 199。想听（而不是不一定听的懂得我瞎**转述的同学可以留意一下）
https://sh2020.livevideostack.com/topics/2043
以下是啰嗦：
另外： 群里的某某人。。我真的把书房收拾了一下：
然后就是。RGB是真的好呀真的好，真的好呀真的好。
交流群：711929228
本期问题：yuv420p指的是啥？
答案：像素格式。
