AI来了，大家的饭碗怎么保？

2023-03-08 13:43 作者:自由画师晋阳 0人读过 | 我要投稿

AI爆火的“罪与罚”

最近美术圈最火的莫过于对AI绘画的讨论了，之所以之前一直没讲，是因为所有画师都在抵制AI，讲不好容易被喷，随着情绪冷静下来了，就可以讲讲AI对行业发展和未来到底有什么影响。

AI绘画全称应该叫AIGC，即人工智能自动生成内容。

前几天去了趟广州南沙，在大陆和香港合办的高校里溜达了一圈，发现，其实高校里面，很早就把AI对各行各业发展推动列为研究话题，包括现在的AI绘画，人家已经从几年前就一直在这个方向上做研究。

那么现在，逐渐成熟的AI绘画真的要把大家的饭碗给抢了吗？连各大招聘网站是都开始直接要求画师使用AI了。我们到底该怎么办呢。。。。

现阶段AI最大的问题是，它替你决定太多东西了。用AI创作与其说是增强自己的生产力，不如说你是在迎合AI的创作方向。这就是为什么很多人都说用AI创作根本没有成就感，因为画出来的东西哪怕再精美它也不是你想要的，整个过程中人只是被AI牵着鼻子走而已。

AI优势

优势一：

出了好的想法之后，利用AI生成更多可能，加快工作效率，且给项目提供更多方向，并不是说就不需要画师了。只是说工作流程会有很大的变化。淘汰很多浑水摸鱼的画师。

优势二：

AI会解决很多立绘、美宣的细化工作，也会解决很多公式化的设计工作。但还是需要有能力的人去优化。但是连最基本的审美和绘画功底都没有，公司也不会养一个只会用AI却连基本需求都搞不定的人。

优势三：

相比较传统的产品设计开发，会极大的降低门槛和工作量以及资本家最看重的投入产出比。

AI的劣势

劣势一：

尝试过AI后，总是带着生产出来的内容带着一些“产业级油腻感”。现在大家可能还在惊叹AI制作的精美，随着时间推移，见多了，自然就会对AI产生审美疲劳。艺术为什么能被称为艺术，就是因为自身经久不衰，我们看几百年前甚至上千年的艺术家作品，依然会充满赞叹和敬畏。

劣势二：

无法解决设计逻辑，无法实现具体想要的画面效果，三只手甚至没有手等情况很常见。在和AI的交流上，AI并不能很有效且准确的达到需求情况，甚至有时会无视需求本身。

劣势三：

AI运算很吃配置，需要超大量的模型库。随机性太强，需要一定的成本时间去驯服AI才能满足产品开发需求。且在训练中会因为使用其他画师的图进行深度学习而备受争议。

劣势四：

打光、色调、以及细化方式被AI的模型限制的比较死板。想灵活变通需要用其他模型融合一下，但是上限也只是在这几个模型的范围内反复横跳，会有创新但是不太多，相比一个比较有经验的原画师的应变能力还是差很多。以及模型的建立本身成本也很高，在需要出一些比较新的设计的时候，建立一个模型并实现最终效果的成本要高于让画师去找参考沟通并实现。

AI对行业的影响

我们无法否定AI的优势，对不需要设计的物件草图或者装饰画实现的效率确实远大于画师，AI出图后原画师细化一下确实可以节省很多时间，出设计草图的高效可以降低很多和其他环节的沟通成本，个人认为今后的工作方式可能更倾向于原画师和AI共存。与其担心这个，不如提高我们自身的能力。

目前很多公司已经开始对内部人员进行了优化，不管你怎么去反对去抗议，现在已经开始发生了。

从AI开始能展现出来替代部分美术工作量开始，就有不少企业甚至是头部大厂开始对AI进行了初期的摸索，从最开始月薪3-4k的实习生去尝试，到目前比较成熟的熟手模式可以开到年薪50w。

我始终觉得人类之所以能一直保持进步，就是因为人类总是想偷懒，不想干活所以有了工具，不想走路所以有了汽车，而且人类一直都致力于去追求更高效更便捷的生活工作方式。

AI的工作原理

首先需要下载的东西有模型框架和训练好的模型。这就好比去玩捏脸游戏的时候会有基础数据，还有官方的mod。

而AI绘画需要用到一些别人的捏脸数据，在模型网站上一键下载别人放出来的数据用来融合参考。

简单介绍一下所谓的“捏脸数据”吧。

数据分为四大类：第一种是通常以safe或者ckpt为结尾，也就好比是官方放出来的预案，像是永劫无间的胡桃，赛博朋克2077里的V，迷失里面可爱的小猫咪等等。

ps：以下素材来自B站：疯先生A

第二种是名字中带有VAE的。这个就牛了，跟滤镜的效果差不多，自带美颜效果。

接着再讲讲lora，lora就像装填了一个角色mod一样，有了这个你就可以做各种好玩的东西了，比如说你喜欢什么动漫角色、电影角色、游戏角色，你想要二改做成别的风格。赛博版的玛奇玛、二次元的高启强、动画版的蒂法。只有你想的到的，没有你做不出来的。

还有一个pt和tag，这个就更好理解了，pt就相当于你妈妈喊你去冰箱拿个水果，一喊你你就去了。而tag是你妈妈发微信跟你说，去冰箱里第几层拿水果。pt就是一个快捷指令，tag需要手打信息，虽然慢但是更加准确。

AI的原理就是用别人的东西组合在一起，它的工作原理就是用一些模型和各种关键词拼凑在一起，所以总被人称为“缝合怪”。

AI的未来

从内容角度来讲，早起的Web1.0的PGC专家生成内容，这个时期是期刊报纸时代，讲究的是专业、质量有保证，再到Web2.0的UGC，用户生成内容，这个时期属于社交网络时代，讲究的是自由上传、内容丰富，再未来就是Web3.0的AIGC，AI生成内容，那就是元宇宙的部分实现了，讲究的是高效率。这是未来几年创业投资领域最火热的赛道了。