继周末与赵行博士在线上的火热面基之后，「料见」独家闭门交流会第四期这周日继续安排！

北京时间1月17日(周日)10点，将门-TechBeat社区邀请到我“门”的老朋友、AI届的“顶流”传奇人物——吴佳俊博士，与大家在线交流！

清华特奖、姚班毕业生、MIT学霸、超高产论文作者、获AAAI首个博士论文奖项...头顶无数光环，成为斯坦福大学计算机科学系助理教授后的他，首次线上亮相~

就在TechBeat ！

机会难得，欲报从速~

▶ 活动信息

• 交流形式：腾讯会议视频交流

• 交流时间：北京时间1月17日(周日) 上午10点，预计1小时

• 人数限制：20人

• 报名方式：扫描下方二维码，审核通过后主办方会在24小时之内联系你，请保证微信/邮箱畅通~

• 报名截至：北京时间1月16日(周六)中午12点

或复制下方链接到浏览器：

https://www.techbeat.net/activity?id=j61xrLQ03b3SlamN%20ScVcA%3D%3D

▶ 本期嘉宾

吴佳俊，2020年加入斯坦福大学任助理教授。他于2019年在麻省理工学院获得博士学位，2014年本科毕业于清华大学姚班。他的研究兴趣包括物理场景理解、多模态感知和生成视觉模型。吴佳俊曾获2019年ACM 博士论文奖荣誉提名、首届AAAI/ACM SIGAI 博士论文奖和麻省理工学院George M. Sprowls人工智能与决策博士论文奖。

了解他更多科研工作，请访问其个人主页>>https://jiajunwu.com

▶ 聊点儿啥？

吴佳俊博士非常期待与大家的线上交流，主动抛出了两个问题，感兴趣的同学可以思考起来啦：

① 符号(symbols)是否还需要在现代人工智能模型中存在？

② 可微渲染(differentiable rendering)和可微物理模拟(differentiable physics)的意义。

▶ 预习资料

在2017和2019年，仍在MIT攻读博士的吴佳俊已经来将门技术社区分享了两次Talk啦，扫描下方二维码直接观看：

# 生成和识别三维物体

# 融合深度学习与图形学用于三维场景建模

▶ 注意事项

*请仔细阅读 

1. 请确认好自己在活动当天（北京时间1月17日周日10点）时间充裕，如果报名后但未按时出席，将影响日后参与类似活动的信用记录。

2. 请保证填写信息的真实性，据说填写得越完整，通过的几率将越大哦！

3. 报名提交后，主办方会根据所填信息对人员名单进行筛选，审核通过后主办方会在24小时之内联系你，请保证微信/邮箱畅通~

▶ 关于料见

「料见」是将门-TechBeat社区全新推出的闭门交流活动，不定期邀请大家熟知的AI青年科学家、优秀的在读博士生与大家进行线上的闭门视频交流，以满足大家与技术大咖的“面基”需求。

在「料见」活动中，大家可以实时与嘉宾进行高效、直接、自由的交流，主题不设限，想问你就来！希望在与嘉宾的交流中，大家能够各有所得、收获满满~

▶ 关于TechBeat社区

TechBeat(www.techbeat.net)是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。 我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其学习成长。期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI进阶之路上的升级打怪的根据地！             

更多详细介绍>>https://mp.weixin.qq.com/s/Av_ksMkhzLFDiTLFIvlzpg