多层次构建企业级大数据平台， 成就全能型大数据开发【已完结19章】
多层次构建企业级大数据平台， 成就全能型大数据开发【已完结19章】
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课程分享——多层次构建企业级大数据平台， 成就全能型大数据开发。已完结，共19章，附源码。
本课程通过构建多层次企业级大数据平台，带你开拓架构思维，掌握“全能型”技能体系，综合提升集群管理+平台能力层建设+数仓建设+数据应用实战能力，助力你尽早成为驾驭“多赛道” 的 “全能型” 大数据技术人才，获得岗位自由切换和晋升的 “优先权” 。
大数据平台可以充分利用大数据资源支撑创新发展 [3] 。在数字经济时代，大数据不仅成为新型的关键生产要素，同时也是推动经济社会发展的强劲引擎 [4] 。
大数据平台是一种通过内容共享、资源共用、渠道共建和数据共通等形式来进行服务的网络平台，是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施；大数据平台可以容纳海量数据、为数据科学家提供支持、提供数据分析功能。
数据开发
（1）支持WEB SQL的可视化离线/实时任务开发，降低用户学习成本；
（2）多种任务DAG组织形式，实现跨流程、跨项目任务依赖，方便支持多种业务场景；
（3）丰富的大数据组件，根据资源现状灵活实现多种任务，资源利用率更高；
（4）支持数据的开发与生产环境隔离、多人协同开发，更安全、更高效。
大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量，任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，和架构，你不知道如何去选择。
