2023.07.15

基于混合优化方法的海上风电场集电系统拓扑优化 总结:针对海上风电场集电系统的拓扑结构优化问题，提出了一种混合优化方法，对电缆连接方式、电缆选择和变电站位置进行了优化设计。首先建立了综合考虑电缆投资、能耗和线路建设的优化模型。然后，使用Prim算法来初始化群体。提出了一种基于粒子群优化（PSO）和阿奎拉优化（AO）算法的混合优化算法（PSAO），该算法利用PSO和AO的搜索特性，增强了算法的搜索能力。1.初始化群体。①风机群体——首先按风机位置分组。每个组单独初始化并连接到变电站。为了最小化线路故障的风险，每组配置不超过K个风机。此外，为了尽可能减少电缆长度，初始分组点位于夹角最大的两个相邻风机处，角度跨度大的组将被再次划分。②按照Prim算法初始化——通过使用该算法连接电力采集系统中的变电站和风机，可以使电缆连接的总距离权重最短。2.PSAO算法。在第一阶段采用算法后期缩减的开发步骤，提前搜索全局最优区域，为寻找最优解做准备。第二阶段结合粒子群算法，引入速度方程进行区域探索，大大加快收敛速度，找到最优解。