当前主要生物特征识别技术的发展

生物特征识别技术是指利用人体与生俱来的生理特性和长年累月形成的行为特征来进行身份鉴定的一种识别技术。该技术的安全性和便捷性远高于口令、密码或者ID卡等传统方式。

生物特征识别技术具有安全性好、不易丢失、难以仿冒和携带方便等诸多优点，目前可用于身份识别的人体特征包括指纹、虹膜、面部、掌纹、静脉等生理特征和步态、笔迹、声音等行为特征。

生物特征识别技术背后涉及计算机科学、光学与声学等物理科学、生物科学、生物传感器和生物统计学原理、安全技术，以及人工智能技术等众多基础科学与创新应用技术，是一个完整的多学科技术解决方案。

近些年随着人工智能的发展，让生物特征识别技术变得更加成熟。目前，人脸识别技术是生物特征中最具代表性的。

1.人脸识别

人脸识别的流程包括人脸采集、人脸检测、人脸特征提取和人脸匹配识别，其中人脸识别过程采用了机器学习中的AdaBoos算法、卷积神经网络以及支持向量机等多种技术。

目前传统人脸识别困难包括面部旋转、遮挡、相似性等都有了很大的算法提升，使得人脸识别的精准度得到极大的提高，以2D人脸、3D人脸、多光谱人脸等多种模态为代表，每种模态都具有不同的采集适应场景、数据安全程度和隐私敏感度等，而大数据的深度学习的加入，使3D人脸识别算法补充2D投影的缺陷，能快速识别人员身份，为二维人脸识别的应用带来了一定的突破。

同时，目前基于活体检测技术正作为提高人脸识别安全性的关键性技术，可以有效抵御照片、视频、三维模型、假体面具等仿冒欺诈，自主判断操作用户身份。目前，伴随人脸识别技术的快速发展，智能设备、线上金融、人脸支付等诸多创新应用已日趋普遍，为大家生活、工作带来快捷和方便。

2.步态识别

面对人脸识别的局限，以步态识别为代表体态识别以难隐藏性、非接触性和非侵入性等特点从众多技术中脱颖而出，成为目前生物特征识别领域的一匹“黑马”。步态识别通过身体体型和行走姿态来识别目标的身份，是一种颇为复杂的行为特征，体态识别技术不需要人为配合，能够适应更为普遍的应用场景，特别适合用来进行远距离身份识别。

目前，国内已经有几家企业识别精度已经达到了非常高的水平。其中2020年8月底CASIA-B步态数据集历史记录再次被银河水滴步态识别技术各项关键指标刷新，在正常、带包、穿大衣等不同的检索环境下，Rank1准确率分别达98.231%、95.802%、91.364%，均创历史新高，持续保持领先水平。

3.掌纹识别

掌纹识别是一种新型的生物特征识别技术，它以人体的掌纹作为目标特征，通过多光谱成像技术采集生物信息。多光谱掌纹识别算得上是多模态和多种目标特征融合的生物特征识别技术的典范。这种新技术将皮肤光谱、掌纹纹路与静脉脉络三种可识别特征结合，一次性提供更加丰富的信息，增加了目标特征的可区分度。

除了以上几种生物特征外，目前虹膜识别技术也正普及开来，虹膜识别误识率低至1/100万，主要利用虹膜寿命不变性和差异的特征来识别身份。

生物特征识别市场持续拓展

随着生物特征识别核心技术的进一步成熟，以及硬件技术（计算平台及生物特征传感采集技术）的飞速发展，生物识别产品及应用愈加丰富和多样化。移动互联、IoT在中国社会经济生活的渗透程度，网络应用尤其数据保护、在线支付、线上公众服务等场景，已全面导入生物识别技术。借助生物识别技术，实现了对线上使用者身份的高安全认证，行为数据精准采集，以及有效信息的分析挖掘，使其应用功能和效能的迭代更加快速和高效。

不断丰富细化的端/边缘设备，搭载各种生物识别技术，经由云端处理配合，形成端/边缘采集识别+云端处理/训练/存储这样的架构模式，仍然会是未来几年生物识别行业产品和系统的普遍形态。

近年来，基于人脸识别技术的成熟，在安防行业掀起了一波人脸识别的热潮，众多厂商纷纷推出了相关产品，例如考勤、门禁以及智能视频分析领域。目前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，另外，安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右。

最高法明确：只有五类情形可以使用人脸识别

有下列情形之一的，可以使用人脸识别，人民法院依法予以支持：

1.为应对突发公共卫生事件，或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需而处理人脸信息的；

2.为维护公共安全，依据国家有关规定在公共场所使用人脸识别技术的；

3.为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为在合理的范围内处理人脸信息的；

4.在自然人或者其监护人同意的范围内合理处理人脸信息的；

5.符合法律、行政法规规定的其他情形。