Talk预告 | 清华大学在读博士生胡展豪：可以骗过人工智能检测器的隐身衣
本期为TechBeat人工智能社区第 411 期线上Talk，也是CVPR 2022系列Talk第①弹！北京时间6月9日(周四)20:00，清华大学在读博士生——胡展豪的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题是: “可以骗过人工智能检测器的隐身衣”，届时将分享他针对目标检测器的物理对抗样本的工作，该论文为CVPR 2022 Oral工作。
Talk·信息
主题：可以骗过人工智能检测器的隐身衣
嘉宾：清华大学在读博士生 胡展豪
时间：北京时间 6月9日 (周四) 20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
完整版怎么看？
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Talk·介绍
深度学习模型存在弱点——对抗样本。对于一些人觉得很正常的样本，深度学习模型却会发生较大的错误。其中一些能在物理世界中实现的方案被称作物理对抗样本。我们的工作就属于针对目标检测器的物理对抗样本。
具体分享提纲如下：
1. 背景
2. 动机
3. 总览
4. 方法
5. 结果
Talk·预习资料
相关论文链接：
Adversarial Texture for Fooling Person Detectors in the Physical World（CVPR 2022 Oral）
https://arxiv.org/abs/2203.03373
https://arxiv.org/abs/1904.08653
https://arxiv.org/abs/1910.11099
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Talk·嘉宾介绍
清华大学在读博士生
清华大学计算机系在读博士生，研究方向有类脑计算，对抗防御，对抗攻击，目前主要进行物理对抗攻击的研究。此前在清华大学物理系获得学士学位。
关于TechBeat人工智能社区
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