徐工汉云预测性维护解决方案如何助力企业数字化转型

中国有一个古老的成语叫“未雨绸缪”，指的是事先做好准备工作，这样意外发生时可以不慌不忙地应对。老祖宗的智慧着实让人佩服，不过，比“未雨绸缪”更高明的是数字经济时代的“预测性维护”。

什么是预测性维护？

预测性维护是指通过大数据分析等先进的科技手段发现企业工业制造设备的潜在问题，并且制定针对性的预测性维护解决方案来消除潜在隐患，故障还没发生就已经被扼杀于摇篮之中了。

企业怎样才能做到预测性维护？

预测性维护是人工智能在工业制造领域的应用和实践，主要依靠“端——云——边”一体化数字能力，来实现设备数据的采集、解析、边缘预处理、云端工业数据建模与分析，从而发现并解决潜在隐患。由于大部分企业自身技术实力有限，凭借一己之力很难进行预测性维护，比较理想的做法是与徐工汉云这类技术实力雄厚、可以提供预测性维护解决方案的工业互联网平台建立合作关系。

徐工汉云拥有强大的设备连接、数据采集和边缘计算能力，可以通过精准的数据收集和分析，对企业工业制造设备进行状态监测、故障诊断、状态预测和状态决策，对企业工业制造设备进行更好地维护，减少设备计划外停机带来的影响，降低企业运营和设备维护成本，有利于企业更好地进行数字化转型。

预测性维护是数字化运维的制胜基石，在企业降本增效、提升核心竞争力方面发挥着重要作用。接下来，徐工汉云将继续发挥其在工业互联网行业的龙头引领作用，助力传统企业突围数字化转型，推动国家经济高速高质发展。