《白话机器学习的数学》读书笔记

听说机器学习比较火，这本书给想学习机器学习的人打了一个最基础的基础 这本书用漫画的形式写的，通俗易懂零基础，下次正式学之前应该一次性静下心一天内再看一遍，因为有的公式跳了之后的看不懂，而且很多代码可以验证运算一遍 机器学习就是大型的建模程序，现在的个人移动电脑也能运行这样的程序，所以普遍化了 有标签分类的学习是有监督学习，比如回归，没有标签分类的学习是无监督学习，比如聚类。 最小二乘法：做回归预测的时候，预测函数点与实际函数点的距离平方 P (y = 1|x)的意思是当条件为x时，y=1的概率 似然的英文是likelihood,缩写L(ɵ) 当验证分类的时候计算准确度的时候，可以不用整体正确数除以总体数，而是分类计算正确率 为了防止过度拟合可以使用正则化（4.3没有看懂） 感觉理解吸收了一半，还有一半没有看懂，真正学习机器学习前一定值得再看一遍。