什么是可解释AI？

可解释AI (eXplainable AI(XAI)) 已报名ai底部评，不论是学术界还是工业界都没有一个统一的定义。这里列举3种典型定义，供大家参考讨论：

①可解释性就是希望寻求对模型工作机理的直接理解，打破人工智能的黑盒子。

②可解释AI是为AI算法所做出的决策提供人类可读的以及可理解的解释。

③可解释的AI是确保人类可以轻松理解和信任人工智能代理做出的决策的一组方法。

可见，关注点在于对模型的理解，黑盒模型白盒化以及模型的可信任。