1. 介绍

Scrapy提供了一个 item pipeline ，来下载属于某个特定项目的图片，比如，当你抓取产品时，也想把它们的图片下载到本地。

这条管道，被称作图片管道，在 ImagesPipeline 类中实现，提供了一个方便并具有额外特性的方法，来下载并本地存储图片:

• 将所有下载的图片转换成通用的格式（JPG）和模式（RGB）

• 避免重新下载最近已经下载过的图片

• 缩略图生成

• 检测图像的宽/高，确保它们满足最小限制

这个管道也会为那些当前安排好要下载的图片保留一个内部队列，并将那些到达的包含相同图片的项目连接到那个队列中。 这可以避免多次下载几个项目共享的同一个图片

2. 使用图片管道

当使用 ImagesPipeline ，典型的工作流程如下所示:

1. 在一个爬虫里，你抓取一个项目，把其中图片的URL放入 image_urls 组内

2. 项目从爬虫内返回，进入项目管道

3. 当项目进入 ImagesPipeline，image_urls 组内的URLs将被Scrapy的调度器和下载器（这意味着调度器和下载器的中间件可以复用）安排下载，当优先级更高，会在其他页面被抓取前处理。项目会在这个特定的管道阶段保持“locker”的状态，直到完成图片的下载（或者由于某些原因未完成下载）。

4. 当图片下载完，另一个组(images)将被更新到结构中。这个组将包含一个字典列表，其中包括下载图片的信息，比如下载路径、源抓取地址（从 image_urls 组获得）和图片的校验码。 images 列表中的图片顺序将和源 image_urls 组保持一致。如果某个图片下载失败，将会记录下错误信息，图片也不会出现在 images 组中

3. 具体流程(此处以zol网站为例)

1. 定义item

2.编写spider

思路：获取文件地址-->获取图片名称-->推送地址

此处是一张一张的推送

3.编写pipline

以下如果不想改文件名，meta属性可以忽略不写

IMAGES_STORE = "e:/pics"