欢迎光临散文网 会员登陆 & 注册

上海交通大学开源: GNSS/INS/相机组合导航库

2023-08-11 09:15 作者:计算机视觉life  | 我要投稿

以下内容来自小六的机器人SLAM学习圈知识星球每日更新内容

点击领取学习资料 → 机器人SLAM学习资料大礼包

#论文##开源# IROS 2023| 上海交通大学发布GICI-LIB: GNSS/INS/相机组合导航库

【GICI-LIB: A GNSS/INS/Camera Integrated Navigation Library】

文章链接:arxiv.org/pdf/2306.1326

代码仓库:

GitHub-chichengcngici-openGNSSINSCameraIntegratedN...

摘要:准确的导航对于自主机器人和车辆至关重要。近年来,全球导航卫星系统(GNSS)、惯性导航系统(INS)和相机的组合由于其在不同环境下的鲁棒性和高精度而受到广泛关注。在此类系统中,充分利用 GNSS 的作用是很繁琐的,因为公式、误差模型、卫星星座(分布式卫星系统)、信号频率和(通信)服务类型的选择多种多样,从而导致不同的精度、鲁棒性和使用依赖。为了阐明 GNSS 算法的能力并加快在多传感器融合算法中使用 GNSS 的开发效率,我们开源了 GNSS/INS/Camera Integration Library (GICI-LIB),以及详细的文档和全面的陆地车辆数据集。建立了基于因子图优化的多传感器融合框架,该框架通过充分考虑测量之间的时间和空间相关性,结合了几乎所有GNSS测量误差源。图结构的设计具有灵活性,可以轻松形成任何类型的融合算法。为了便于说明,使用我们的数据集评估了 GICI-LIB 中的四种基于实时运动学 (RTK) 的算法。结果证实了 GICI 系统在广泛的城市场景下提供连续精确导航解决方案的潜力。


以上内容来自小六的机器人SLAM学习圈知识星球每日更新内容

最后介绍一下我们最近的几个学习活动:

1、【报名】视觉惯性SLAM挑战赛之 ORB-SLAM3

《视觉惯性SLAM:理论与源码解析》第三部分:ORB-SLAM3理论与实践。3周时间,8月21日开始上课。详见《视觉惯性SLAM》挑战赛,终极之战!

2、第1期编辑部成员招募

一起对AR/MR、机器人、自动驾驶、无人机等SLAM相关的细分行业的梳理和分析,在AI热潮下能够和大家一起理清思路,看清发展脉络和趋势。 仅限 「小六的机器人SLAM学习圈」参与。

3、【报名】创业交流小组

组织有创业想法,有创业行动,或者正在创业中的朋友一起学习交流,大家一起去思想碰撞,相互学习,甚至产生合作机会。仅限 「小六的机器人SLAM学习圈」参与。

4、【报名】招募项目实战合作者

SLAM项目实战课程,基于开源算法做一些拓展项目。仅限 「小六的机器人SLAM学习圈」参与。

5、小六的机器人SLAM圈!

全国最大的机器人SLAM交流圈,详情戳「小六的机器人SLAM学习圈」



上海交通大学开源: GNSS/INS/相机组合导航库的评论 (共 条)

分享到微博请遵守国家法律