原力元宇宙Metaforce佛萨奇2.0系统开发（公排矩阵模式）丨案例源码

　　Plasma是通过创建区块链的“树”来提高可扩展性的另一种方式，主链是树的根，而“子”区块链尽可能少地与更高级别的链互动。例如Loom的PlasmaChain和OmigeGO Plasma。

　　加密存储（Encrypted storage）：使用密码学对数据进行数学加密和解密，包括静态（即存储在特定的计算机上）和动态（即从一台计算机传输到另一台）。例如静态指的是存储加密，动态指的是传输加密（HTTPS就是一种传输加密）

　　torch.onnx.export：系统详细唯+MrsFu123如果pytorch模型既不是torch.jit.ScriptModule也不是orch.jit.ScriptFunction，它(torch.nn.Module)会run一次pytorch模型，以便将其转换为TorchScript graph被导出(相当于torch.jit.trace，跟踪其执行情况，然后将跟踪的模型导出到onnx文件)。生成的onnx文件包含一个二进制protocol buffer，其中包含你导出的模型的网络结构和参数。

　　参数说明：

　　(1).model：要导出的pytorch模型，可以为torch.nn.Module,torch.jit.ScriptModule或torch.jit.ScriptFunction。

　　(2).args：模型的输入，可以为tuple或torch.Tensor。

　　(3).f：一个类似文件的对象或一个包含文件名的字符串。A binary protocol buffer will be written to this file。

　　关于区块链项目技术开发唯:MrsFu123，代币发行、dapp智能合约开发、链游开发、单双币质押、多链钱包开发、NFT盲盒游戏、公链、链上游戏开发

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　　(4).export_params=True：默认值为True。如果为True，则将导出所有参数。如果要导出未经训练的模型，需将此参数设置为False。如果为True，导出的模型将首先将其所有参数作为参数，其顺序由model.stat_dict().values()指定。

　　(5).verbose=False：默认值为False。如果为True，则打印正在导出到标准输出的模型的描述。此外，最终的ONNX graph将包含来自导出模型的字段"doc_string"，其中提到了"model"的源代码位置。

　　(6).training=TrainingMode.EVAL：默认值为TrainingMode.EVAL。TrainingMode.EVAL：以推理模式导出模型。TrainingMode.PRESERVE：如果model.training为False，则以推理模式导出模型；如果model.training为True，则以训练模式导出模型。TrainingMode.TRAINING：以训练模式导出模型，禁用可能会干扰训练的优化。

　　(7).input_names=None：类型为str的列表，默认为空列表。按顺序分配给graph的输入节点的名称。如果不设置的话，会自动分配一些简单的名字，如input.1。ONNX模型的每个输入和输出tensor都有一个名字。

　　(8).output_names=None：类型为str的列表，默认为空列表。按顺序分配给graph的输出节点的名称。如果不设置的话，会自动分配一些简单的名字或数字，如logits、25。ONNX模型的每个输入和输出tensor都有一个名字。