从自动驾驶出发进行的一点发散联想
今年华为HIcar的自动驾驶给了人非常印象深刻的体验，
那么继续发散一下思路，
自动驾驶依赖于什么：
1 高算力边缘计算系统：性能强大的车机以及本地算法，硬件有多强大——甚至能用来挖矿，算法有多准确：实时判断路过的外卖小哥位置。
2 道路信息感知系统：各类传感器，例如激光雷达。
3 云端负责整车OTA以及各类应用数据通信的系统，例如华为云。
4 自营或第三方的高精度地图
前3点 还可以说对外部依赖并不高，大部分实时变更可以在车辆上进行更新，云端的并不要求特别实时，可以异步。
第4点仔细挖掘一下，似乎还没有哪家供应商能提供实时的高精度道路信息，大多数是以提前录制的为主，沿着这条线出发，结合最近河南大暴雨，各方努力通过人工更新各个道路的状况，比如哪条路堵了，哪条路有高压电漏电。有起作用，也有后续反复传播导致误判需要绕路之类。
如果这些道路信息可以不通过人工干预，而是由智能系统进行判断，是否会更准确？
换而言之，车泡水死了说不了话，道路自己能不能活过来说话？在死之前发出最后一声呐喊：故障了路塞了？后来的汽车通过自己试探，能不能在地图导航系统上对外广播：这里通了。
可行不可行就不知道咯，反正就是个人的空想，较真的是憨憨，哈哈哈哈。
水水更健康，单纯水文章。
