一口气搞清楚ChatGPT | 牛X在哪？谁会失业？巨头商战...
模式匹配
02:59
根据关键词回复
机器学习
03:44
不人为规定
神经网络
05:07
机器学习分支（2011年）
大量数据和强大算力
2017 谷歌 Transformer 提升效率（BERT和ChatGPT的T）
Open AI
2018 论文 GPT 不需要人工标签
模型 参数量（需要钱，转变为收益封顶的盈利组织，吸引微软投资）
人工反馈机制——人工反馈的强化学习
各领域涉猎的原因
13:29
庞大的神经网络
相对于讲的对不对，它更在意讲的像不像人类
机器与人类
15:55
提升沟通环节——准确理解问题、搜索、回答
微软将其融入浏览器
威胁到谷歌搜索引擎
发布会对比
生成式AI井喷式发展
失业
24:11
电脑for loop：重复性工作
避免套路性工作
