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dataframe 常用函数

head() 和 tail()

head 用于查看前几行数据，可以传入整型参数查看指定前几行的数据，tail 查看后几行数据，原理同head类似。

unique() 和 nunique()

unique() 用于显示当前数据 中全部的唯一值，nunique() 用于查看当前数据有几个唯一值。

count() 和 value_counts()

count() 返回当前数据的 非空数据的个数，value_counts() 返回当前数据每种类别各有几条数据。

descripe() 和 info()

describe() 用于查看数据源的统计信息，包括均值方差标准差四分位数等统计信息，info() 可用于查看每列数据类型，缺省值情况等基本信息。

descripe() 也可以指定分位数

idxmax() 和 nlargest()

idxmax() 返回最大值的索引，idxmin 功能类似。nlargest() 返回前几个数值最大的数据，可以传参指定个数。

clip() 和 replace()

clip() 方法接受两个整型参数，第一个指明小于该数值数据全部以该数据替代，第二个指明大于该数值全部以该数据替代。df['Math'].clip(33,80)

replace() 方法是对指定值进行替换。

df['Address'].replace(['street_1','street_2'],['one','two'])

df.replace({'Address':{'street_1':'one','street_2':'two'}})

两种写法功能一致。

sort_index() 和 sort_values()

sort_index() 方法以数据源的行标签进行排序，按行操作进行排序，ascending 指定是否升序，默认升序。

sort_values() 方法以数据源某几列的数据进行排序，默认升序，可以同时传入多列按多列进行排序。

df2 = df1.sort_index(ascending=False)

print(df2)

df3 = df1.sort_values(by="ax", ascending=False)

print(df3)